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2021年3月份有三AI与阿里天池联合推出了深度学习系列课程, 课程内容包括人工智能与深度学习发展背景,深度学习典型应用,卷积神经网络,循环神经网络,生成对抗网络,深度学习开源框架等内容,目前已经基本完结,现总结如下。
深度学习基础课程
本课程是深度学习的基础课程,面向所有在深度学习方向零基础的朋友,只要有大学数学,Python编程等基础,都可以听懂课程。一次听不懂,多听几次就行啦。
本课程为视频课程,每次时长根据课程的难度分为20分钟~60分钟不等,并且按照模块进行了划分,每一个模块内有多个小节的课程,比如模型优化有6期。
本课程特色如下:
(1) 内容全面。本课程不仅讲述神经卷积,卷积神经网络,生成对抗网络等内容,还包括深度学习的典型应用,模型的设计,深度学习框架等内容,具有足够的深度和宽度,通用性强,下面是当前的课程内容。
第1课:人工智能简介
第2课:深度学习崛起背景
第3课:深度学习典型应用与研究方向之语音处理
第3课:深度学习典型应用与研究方向之计算机视觉
第3课:深度学习典型应用与研究方向之自然语言处理
第3课:深度学习典型应用与研究方向之推荐系统
第4课:神经网络(上)
第4课:神经网络(下)
第5课:卷积神经网络(上)
第5课:卷积神经网络(下)
第6课:深度学习优化之激活函数与参数初始化
第6课:深度学习优化之标准化与池化
第6课:深度学习优化之泛化与正则化
第6课:深度学习优化之最优化
第6课:深度学习优化之优化目标与评估指标
第6课:深度学习优化之数据增强
第7课:深度学习框架之Pytorch快速入门与实践
第7课:深度学习框架之Caffe快速入门与实践
第7课:深度学习框架之Tensorflow快速入门与实践
实践课1:从零完成人脸表情分类任务
第8课:循环神经网络之RNN及其改进
第9课:图神经网络基础
第10课:模型设计之网络宽度和深度设计
第10课:模型设计之残差网络
第10课:模型设计之分组网络
第10课:模型设计之卷积核设计
第10课:模型设计之注意力机制
第10课:模型设计之动态网络
第11课:深度生成模型基础
第11课:深度生成模型之自编码器与变分自编码器
第11课:深度生成模型之GAN基础
第11课:深度生成模型之GAN优化目标设计与改进
实践课2: 从零使用GAN进行图片生成
第11课:深度生成模型之数据生成GAN结构与应用
第11课:深度生成模型之图像翻译GAN结构与应用
第11课:深度生成模型之GAN的评估
(2) 理论实践结合。本课程配置了简单的实践,供初学者从零开始练手。
当然,本课程的内容是深度学习的基础课程,如果大家想要在此基础上,学习计算机视觉,自然语言处理等方向,可以参考有三AI的其他课程。
计算机视觉的一些课程如下:
【视频课】完备理论+4大案例实践,一课深入掌握图像分类各个方向,配套导师永久答疑群
【视频课】有三AI第一套视频课出炉,12小时助你零基础入门计算机视觉理论和实践!
【直播课】一课掌握安卓模型部署流程,打造你的专属Android AI应用
【直播课】6小时教你掌握轻量级网络,在安卓部署第一个深度学习模型
【直播课】6小时掌握YOLO缺陷检测与Faster RCNN动物检测实战
【直播课】3小时快速入门Linux,深度学习从学会Linux使用开始
自然语言处理的一些课程如下:
【NLP】如何全面深度学习知识图谱理论与实战,有三AI NLP负责人带学计划出炉
如何收听课程
拥有一个阿里云帐号即可,注册地址为:https://tianchi.aliyun.com/s/3d7c81be764322577485e44bce1d9cd8(复制链接到浏览器打开,建议使用电脑端操作)
注意:
(1) 最好通过本链接地址,而不要自行打开天池的界面。
(2) 推荐在电脑端通过注册的方式登录,最为简洁。
在点击刚才的链接后,可以看到右上角注册按钮
点击进入填写相关信息
注册完成后就可以打开课程链接了,课程链接如下:
https://tianchi.aliyun.com/course/279
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