大数据技术原理与应用——第2章（知识点+课后题）_大数据技术原理与应用第二章csdn

参考：大数据技术原理与应用（第3版）林子雨 编著

目录

Hadoop简介

Hadoop发展简史

Hadoop的特性

Hadoop在企业中的架构

Hadoop的版本

选择Hadoop版本的考虑因素：

Hadoop生态系统

课后习题（书后习题）

1. 试述Hadoop和谷歌的MapReduce、GFS等技术之间的关系

2. 试述Hadoop具有哪些特性

3. 试述Hadoop在各个领域的应用情况

4. 试述Hadoop生态系统以及每个部分的具体功能

5. 配置Hadoop时，Java的路径JAVA_HOME是在哪一个配置文件中进行设置的?

6. 所有节点的HDFS路径是通过fs.default.name来设置的，请问它是在哪个配置文件中设置的？

7. 试列举单机模式和伪分布模式的异同点

8. Hadoop伪分布式运行启动后所具有的进程都有哪些？

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Hadoop简介

Hadoop是基于Java语言开发的，具有很好的跨平台特性，并且可以部署在廉价的计算机集群中

Hadoop的核心是分布式文件系统（HDFS）、MapReduce

HDFS是针对谷歌文件系统（GFS）的开源实现

MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现

Hadoop发展简史

Hadoop最初是由Apache Lucene项目的创始人Doug Cutting开发的文本搜索库

2004年，Apache Lucene项目模仿GFS开发了NDFS，也是HDFS的前身

2009年5月，Hadoop将1TB数据排序时间缩短到62秒，从此名声大噪，发展成大数据时代最具影响力的开源分布式开发平台

Hadoop的特性

1. 高可靠性

2. 高效性

3. 高可扩展性

4. 高容错性

5. 成本低

6. 运行在Linux操作系统上

7. 支持多种编程语言

Hadoop在企业中的架构

Hadoop的版本

第一代：包含0.20.x、0.21.x和0.22.x三大版本

第二代：包含（HDFS Federation、YARN（区分1、2代））

2008年，Cloudera成为第一个Hadoop商业化公司，并在2009年推出了第一个Hadoop发行版。

选择Hadoop版本的考虑因素：

• 是否开源（是否免费）
• 是否有稳定版
• 是否经实践检验
• 是否有强大的社会支持

Hadoop生态系统

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储。

Pig是一种数据流语言和运行环境，适合于使用Hadoop和MapReduce平台查询大型半结构化数据集。

Mahout是开源项目，提供一些可供扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更方便快捷地创建智能应用程序。

ZooKeeper是针对谷歌Chubby的一个开源项目，是高效和可靠的协同工作系统。

Flume是Cloudera提供的一个高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。

Sqoop主要用来在Hadoop和关系数据库之间交换数据，可以改进数据的互操作性。

Ambari支持Hadoop集群的安装、部署、配置和管理。

课后习题（书后习题）

1. 试述Hadoop和谷歌的MapReduce、GFS等技术之间的关系

Hadoop的核心是分布式文件系统（HDFS）、MapReduce

HDFS是针对谷歌文件系统（GFS）的开源实现

MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现

2. 试述Hadoop具有哪些特性

1. 高可靠性

2. 高效性

3. 高可扩展性

4. 高容错性

5. 成本低

6. 运行在Linux操作系统上

7. 支持多种编程语言

3. 试述Hadoop在各个领域的应用情况

1. 医疗健康：医疗行业产生的数据包括患者病历、基因序列、药物研发数据等，量大且复杂。Hadoop平台帮助医疗机构整合和分析这些数据，支持临床决策支持、疾病预测模型开发、个性化医疗方案设计等，推动精准医疗的发展。

2. 零售与电子商务：在零售和电商领域，Hadoop被用来进行销售预测、库存管理、顾客购买行为分析、个性化推荐等。通过分析顾客历史购买数据、浏览行为等，企业能够提供更加个性化的购物体验，提升转化率和客户满意度。

3. 政府与公共服务：政府机构利用Hadoop处理人口普查数据、公共安全数据、城市规划数据等，用于政策制定、公共服务优化和社会治理。例如，分析交通数据改善城市交通流，利用气象数据预测自然灾害等。

4. 试述Hadoop生态系统以及每个部分的具体功能

HDFS作为底层的数据存储系统

HBase是一个提供高可靠性、高性能、可伸缩、实时读写、分布式的列式数据库

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储。

Pig是一种数据流语言和运行环境，适合于使用Hadoop和MapReduce平台查询大型半结构化数据集。

Mahout是开源项目，提供一些可供扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更方便快捷地创建智能应用程序。

ZooKeeper是针对谷歌Chubby的一个开源项目，是高效和可靠的协同工作系统。

Flume是Cloudera提供的一个高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。

Sqoop主要用来在Hadoop和关系数据库之间交换数据，可以改进数据的互操作性。

Ambari支持Hadoop集群的安装、部署、配置和管理。

5. 配置Hadoop时，Java的路径JAVA_HOME是在哪一个配置文件中进行设置的?

配置Hadoop时，Java的路径信息JAVA_HOME是在hadoop-env.sh配置文件中进行设置的。这个文件位于Hadoop安装目录的conf目录下，用于设置Hadoop运行所需的环境变量，包括指定Java的安装路径。

6. 所有节点的HDFS路径是通过fs.default.name来设置的，请问它是在哪个配置文件中设置的？

所有节点的HDFS路径通过fs.default.name进行设置，这个配置是在core-site.xml文件中进行的。这个文件也是位于Hadoop的配置目录下，用于定义Hadoop核心服务的全局配置属性，包括HDFS的默认文件系统的URI。

7. 试列举单机模式和伪分布模式的异同点

相同点：

• 都可以在单个节点上运行Hadoop。

• 都可以用于开发和测试Hadoop应用程序。

不同点：

• 单机模式：所有的Hadoop守护进程都在同一个JVM中运行，用于简单的测试和开发。

• 伪分布模式：Hadoop守护进程运行在不同的JVM中，模拟一个小型的分布式集群环境，用于更全面的测试。

8. Hadoop伪分布式运行启动后所具有的进程都有哪些？

NameNode：管理文件系统的命名空间。

DataNode：存储实际的数据块。

Secondary NameNode：辅助NameNode，定期合并编辑日志和文件系统镜像。

ResourceManager：负责集群资源的管理和作业调度。

NodeManager：运行在每个节点上的服务，负责容器管理、监控和日志收集。

WebAppProxy：提供对YARN Web界面的安全访问代理。