Langchain Streamlit AI系列之使用 Langchain 和 Streamlit 查询维基百科页面（教程含源码）

作者：爱喝兽奶帝天荒 | 2024-08-08 20:16:05

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介绍

维基百科是网上最全面的知识库之一，几乎涵盖了所有可以想到的主题，拥有数百万篇文章。然而，在维基百科上找到正确的信息可能是一项艰巨的任务，尤其是在搜索模糊或特定的主题时。传统的基于关键字的搜索引擎通常会产生不令人满意的结果，让研究人员和学生感到沮丧和不知所措。但如果有一种方法可以简化流程并使维基百科研究更有效率呢？进入法学硕士——自然语言处理技术的最新突破，正在彻底改变我们搜索信息的方式。

LLM（即语言模型 AI）是一种深度学习算法，它通过大量自然语言数据进行训练，以理解和生成类似人类的文本。它们使用一种称为无监督学习的过程，这使它们能够学习和识别语言中的模式，而无需明确编程。

由于影响力巨大，各种以LLMOps为名的新型开发者工具纷纷涌现，Langchain就是其中一种。

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系列文章

《LangChain + Streamlit：在几分钟内创建基于语言模型的大型演示所需的技术堆栈》权重1，本地类、Streamlit类、LangChain类
《使用本地 Llama 2 模型和向量数据库建立私有检索增强生成 (RAG) 系统 LangChain》权重1，llama类、本地类、langcha

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