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4月19日,Meta开源了大模型Llama3,并在多项指标上超越了现有最先进的大模型(详见:关于Llama 3 AI大模型的几点总结 )。Ollama社区也同步新增 Llama3 的支持。接下来,我们将在MacBook Pro上部署Llama3,让大家在本地体验最强开源大模型。
硬件设置,MacBook Pro (2019款),Intel CPU,8 Core,16GB内存。
具体步骤:
Ollama大家都比较熟悉了,安装非常方便,有macOS独立安装包。下载,解压,安装。
下载链接:https://ollama.com/download
安装完成后,会提示命令行:ollama run llama2,可以拷贝一下。但是注意要下载llama3,而不是llama2.
进入 Terminal,执行(把llama2改为llama3):ollama run llama3
。下载需要等待一段时间,具体取决于网络速度。
$ ollama run llama3
pulling manifest
pulling 00e1317cbf74... 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 4.7 GB
pulling 4fa551d4f938... 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 12 KB
pulling 8ab4849b038c... 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 254 B
pulling c0aac7c7f00d... 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 128 B
pulling db46ef36ef0b... 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 483 B
verifying sha256 digest
writing manifest
removing any unused layers
success
>>>
下载完成后,直接进入llama3状态,提示本文:Send a message (/? for help)
。可以自行提问并获得回复。
>>> who are you
I am LLaMA, an AI assistant developed by Meta AI that can understand and respond to human input in a conversational manner. I'm not a human, but a computer program designed to simulate conversation and answer questions to the best of my ability based on my training data.
I was trained using a massive dataset of text from various sources, including books, articles, and websites. This training enables me to understand and respond to natural language input, such as your question about who I am!
In simple terms, I'm like a very smart chatbot that can have a conversation with you!
>>>
macOS 状态栏上有图标提示llama3在后台运行。
Enchanted 是开源并兼容 Ollama 的应用程序,允许您在iOS生态系统(macOS、iOS、Watch、Vision Pro)中的所有设备上获得未经过滤、安全、私密和多模态的体验。
下载链接:https://github.com/AugustDev/enchanted
页面点击:Download on the App Store 图标,进入macOS的 App Store 下载安装。
安装完成后,启动界面非常简洁大气:
之前llama3已经在后台运行了,所以可以直接在Enchanted里提问并获得回答。
这个解决方案可以让我们在个人笔记本电脑上完美体验llama3,无需科学上网即可轻松使用最强的开源大模型。而且,在其他平台(Windows和Linux)上也应该可以轻松部署,具体的步骤可以参考各应用的官方网站,或者查找其他的介绍文章。
大模型时代,企业对人才的需求变了,AIGC相关岗位人才难求,薪资持续走高,AI运营薪资平均值约18457元,AI工程师薪资平均值约37336元,大模型算法薪资平均值约39607元。
掌握大模型技术你还能拥有更多可能性:
• 成为一名全栈大模型工程师,包括Prompt,LangChain,LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程;
• 能够拥有模型二次训练和微调能力,带领大家完成智能对话、文生图等热门应用;
• 薪资上浮10%-20%,覆盖更多高薪岗位,这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域;
• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。
可能大家都想学习AI大模型技术,也想通过这项技能真正达到升职加薪,就业或是副业的目的,但是不知道该如何开始学习,因为网上的资料太多太杂乱了,如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路,少碰壁,这里我直接把全套AI技术和大模型入门资料、操作变现玩法都打包整理好,希望能够真正帮助到大家。
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