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人工神经网络是模仿生物神经网络而人工搭建的,试图通过模拟大脑神经网络处理、记忆信息的方式进行信息处理。
这就是一个可视化的人工神经网络,里面的圆圈就是神经元,与生物神经元不同的是,人工神经元的排列是整齐有序的,每一列组成一个神经层,第一列是输入层,直接接收传入的信息。最后一列是输出层,输出经过神经元的传递分析得到的结果。隐藏层,是在输入层和输出层中由众多神经元组成的各个层面,可以有多层,至少一层,主要负责传递信息,以及对信息的加工处理,以此加深该神经网络对输入信息的理解
用识别猫狗图片的神经网络举例
首先需要非常多的猫狗照片 这些照片必须是已经标注好的该图片是猫,或者该图片是
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