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python实现报表自动化_python如何做excel自动化

利用python做一个查询excel的系统

python做excel自动化的方法:首先安装python工具包;然后从指定文件路径读取excel表格,进行一定操作;接着保存到另一个excel文件;最终调用【excel_update】方法即可。

2020102009392590423.jpg相关免费学习推荐:python视频教程

python做excel自动化的方法:

一、工具包

1、xlrd:从Excel电子表格中提取数据 doc地址:https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/

2、xlwt:将数据写入Excel电子表格 doc地址:https://xlwt.readthedocs.org/en/latest/

3、xlutils:提供一组处理Excel文件的实用程序 doc地址:https://xlutils.readthedocs.io/en/latest/

二、安装

python -m pip install xlrd xlwt xlutils

三、基本用法

python操作excel的相关工具包可以具体到操作指定单元格的填充样式、数值类型、数值大小等等。然而python操作excel需要一定pandas数据处理功底,后续将补上章节:pandas数据处理技能

1、从指定文件路径读取excel表格,进行一定操作,然后保存到另一个excel文件:result.xlsximport xlwt

import xlrd

from xlutils.copy import copy

import pandas as pd

from pandas import DataFrame,Series

import os

os.chdir('./')

# 从指定文件路径读取excel表格

df = pd.read_excel('D:/mypaper/data/data.xlsx')

# 查看df内容

# 根据age算出出生年份,增加一列

import datetime

import os

year = datetime.datetime.now().year#获取当前系统时间对应的年份

df['birth'] = year-df['age']

df.to_excel('result.xlsx')#保存到当前工作目录,可以用os.getcwd()查看

#查看下此时df的内容,可以看到已经生成了birth这一列

乍看好像只用到了pandas,还没有用到上面介绍的三个工具包,下面介绍利用python操作excel底层

2、单元格操作# 定义方法:读取指定目录下Excel文件某个sheet单元格的值

def excel_read(file_path,table,x,y):

data = xlrd.open_workbook(file_path)

table = data.sheet_by_name(table)

return table.cell(y,x).value

# 定义方法:单元格值及样式

write_obj_list = []

def concat_obj(cols,rows,value):

write_obj_list.append({'cols':cols,'rows':rows,'value':value,\

'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})

# 定义方法:合并单元格

def merge_unit(srows,erows,scols,ecols,value):

write_obj_list.append({'id':'merge','srows':srows,'erows':erows,'scols':scols,\

'ecols':ecols,'value':value,'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})

# 定义方法:更新excel

excel_update(file_path,write_obj_list,new_path):

old_excel = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True)

#管道作用

new_excel = copy(old_excel)

'''

通过get_sheet()获取的sheet有write()方法

'''

sheet1 = new_excel.get_sheet(0)

'''

1代表是修改第几个工作表里,从0开始算是第一个。此处修改第一个工作表

'''

for item in write_obj_list:

if 'id' not in item.keys():

if 'style' in item.keys():

sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'],item['style'])

else:

sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'])

else:

if 'style' in item.keys():

sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'],item['style'])

else:

sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'])

'''

如果报错 dict_items has no attributes sort

把syle源码中--alist.sort() 修改为----> sorted(alist)

一共修改2次

'''

new_excel.save(file_path)

#参数详解

# srows:合并的起始行数

# erows:合并的结束行数

# scols:合并的起始列数

# ecols:合并的结束列数

# value:合并单元格后的填充值

# style:合并后填充风格:

# font: name 宋体

# height 280;

# alignment: horiz centre

# ... 与excel操作基本保持一致

注意:该方法仅仅是将需要直行的动作保存到一个list中,真正的动作还未执行,执行动作是发生在excel_update方法中

最终调用excel_update方法,传入每个单元格需要进行的操作和填充值的write_obj_list以及文件保存路径file_path

就可以在当前工作目录下生成想要的Excel结果文件。注意:

1.write_obj_list支持用户自定义

2.write_obj_list也可以是根据excel_read方法读取现有待修改的excel文件(可以维持原有表格的格式)而生成

python操作excel还有很多其他的基本方法,因篇幅的限制不再陈述和演示,想要深入研究的可以点击上面的doc地址。

学会python操作excel的单元格、并掌握上面的方法就可以基本实现excel的自动化报表操作了。

以上就是python如何做excel自动化的详细内容,更多请关注gxlcms其它相关文章!

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本文系统来源:https://www.php.cn/python-tutorials-461462.html

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