【大模型部署及其应用】RAG检索技术和生成模型的应用程序架构:RAG 使用 Meta AI 的 Llama 3

作者：喵喵爱编程 | 2024-08-22 11:59:01

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RAG检索技术和生成模型的应用程序架构

RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合检索技术和生成模型的应用程序架构，常用于自然语言处理领域。它通过将大型语言模型（LLM）与信息检索系统结合，使生成的文本能够基于真实的数据源，从而提高生成内容的准确性和相关性。以下是RAG应用程序的完整介绍：
在这里插入图片描述
参考来自：
https://luxiangdong.com/2023/09/25/ragone/
https://blog.csdn.net/baidu_33256174/article/details/139574571

开源的RAG应用
QAnything: https://github.com/netease-youdao/QAnything
AnythingLLM：https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm
ragflow：https://github.com/infiniflow/ragflow/blob/main/README_zh.md

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