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深度学习之Keras_keras高级深度学习.pdf csdn

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Keras简介

  Keras是一个高层神经网络API,Keras完全由Python编写而成,使用Tensorflow、Theano及CNTK作为后端。

  通过Python脚本查看Keras使用的后端

输出结果:

使用Keras构建深度学习模型

    1.定义模型——创建一个序贯模型并添加配置层。

  2.编译模型——指定损失函数和优化器,并调用模型的compile()函数,完成模型编译。

  3.训练模型——通过调用模型的fit()函数来训练模型。

  4.执行预测——调用模型的evaluate()或predict()等函数对新数据进行预测。

 

 

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