基于Python的贝壳某城市二手房交易分析及预测系统 文档+项目源码+演示视频_贝壳二手房成交信息列表 任务:研究分析处理二手房成交信息

目录
一． 项目目的及意义 0
二． 技术路线 1
三． 研发情况 3

1. 数据预处理 3
2. 可视化分析 6
3. 价格预测及聚类分析 10
4. 可视化页面 13
5. 卖方价格预测页面 14
6. 买方房屋推荐页面 14
   四． 成果总结 15
7. 完成情况 15
8. 人员分工 16
   五． 项目展望 16
   一．项目目的及意义
   项目的目的是在采集自贝壳二手房交易平台的成都市二手房成交数据的基础上，对数据进行处理和挖掘，以网站为载体实现二手房交易分析、卖方价格预测和买方房屋推荐三个主要功能。
   二手房交易分析功能服务于统计人员，对成都的二手房交易做完整的统计分析，使用折线图、散点图、饼图等展示属性间的关系，提供交互功能，可以对成都市行政区划地图进行点选，展示不同区的具体信息并选择不同的区进行对比。
   卖方价格预测功能服务于卖方，通过用户提供的二手房的各种属性预测其成交价，为二手房交易中的卖方提供一个参考值，使卖方对于自己房子的价格有一个较为准确的估计，并在地图上标记房子。
   买方房屋推荐功能服务于买方，通过买方选取的各个属性可接受的范围，为买方列出可以选择的二手房范围，在地图上进行标记，使买方在购房前有一个心理预期。
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

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