Py之modelscope：modelscope的简介、安装、使用方法之详细攻略

Py之modelscope：modelscope的简介、安装、使用方法之详细攻略

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modelscope的简介

1、如何下载模型？

modelscope的安装

modelscope的使用方法

1、基础用法

2、进阶用法

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modelscope的简介

ModelScope 是一个“模型即服务”(MaaS)平台，旨在汇集来自AI社区的最先进的机器学习模型，并简化在实际应用中使用AI模型的流程。ModelScope库使开发人员能够通过丰富的API设计执行推理、训练和评估，从而促进跨不同AI领域的最先进模型的统一体验。

ModelScope Library为模型贡献者提供了必要的分层API，以便将来自 CV、NLP、语音、多模态以及科学计算的模型集成到ModelScope生态系统中。所有这些不同模型的实现都以一种简单统一访问的方式进行封装，用户只需几行代码即可完成模型推理、微调和评估。同时，灵活的模块化设计使得在必要时也可以自定义模型训练推理过程中的不同组件。

除了包含各种模型的实现之外，ModelScope Library还支持与ModelScope后端服务进行必要的交互，特别是与Model-Hub和Dataset-Hub的交互。这种交互促进了模型和数据集的管理在后台无缝执行，包括模型数据集查询、版本控制、缓存管理等。

GitHub地址：https://github.com/modelscope/modelscope

官网：ModelScope 魔搭社区

1、如何下载模型？

地址：模型的下载

# 即可自动下载模型到C:\Users\…\.cache\modelscope\hub\thomas\m3e-base文件夹内

from modelscope.models import Model
model = Model.from_pretrained('thomas/m3e-base')
 
from modelscope import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, snapshot_download
model_dir = snapshot_download("qwen/Qwen-7B-Chat-Int4")

modelscope的安装

# ModelScope Libarary由核心框架，以及不同领域模型的对接组件组成。如果只需要ModelScope模型和数据集访问等基础能力，可以只安装ModelScope的核心框架：

pip install modelscope
 
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple modelscope

# 如仅需体验多模态领域的模型，可执行如下命令安装领域依赖：

pip install modelscope[multi-modal]

# 如仅需体验NLP领域模型，可执行如下命令安装领域依赖（因部分依赖由ModelScope独立host，所以需要使用"-f"参数）：

pip install modelscope[nlp] -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html

# 如仅需体验CV领域模型，

pip install modelscope[cv] -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html

# 如仅需体验语音领域模型，可执行如下命令安装领域依赖（因部分依赖由ModelScope独立host，所以需要使用"-f"参数）：

pip install modelscope[audio] -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html

modelscope的使用方法

1、基础用法

更新中……

2、进阶用法

更新中……