C++OpenCV——利用三种不同算法实现图像白平衡操作

最近接了一个单子要求使用三种不同的算法实现图像的白平衡操作：本人选取了一下三种：

• 灰度世界
• 完美反射
• 动态阈值

1.灰度世界

Mat myFun::GM(Mat srcImage)
{
	Mat dstImg;
	vector<Mat>Channels;
	split(srcImage, Channels);
	Mat B = Channels[0];
	Mat G = Channels[1];
	Mat R = Channels[2];
 
	double Baver = mean(B)[0];
	double Gaver = mean(G)[0];
	double Raver = mean(R)[0];
 
	double K = (Baver + Gaver + Raver) / 3;
 
	//每个通道的增益
	double Kb, Kg, Kr;
	Kb = K / Baver;
	Kg = K / Gaver;
	Kr = K / Raver;
 
	//白平衡处理后的通道
	Mat dstB, dstG, dstR;
	dstB = B * Kb;
	dstG = G * Kg;
	dstR = R * Kr;
 
	cout << mean(dstB)[0] << mean(dstG)[0] << mean(dstR)[0] << endl;
 
	//合并通道
	vector<Mat>dstChanges;
	dstChanges.push_back(dstB);
	dstChanges.push_back(dstG);
	dstChanges.push_back(dstR);
 
	merge(dstChanges, dstImg);
	return dstImg;
 
}

2.完美反射

Mat myFun::PerfectReflectionAlgo