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在 部署第一个应用程序 中创建 Deployment 后,k8s创建了一个 Pod(容器组) 来放置应用程序实例(container 容器)
Pod 容器组 是一个k8s中一个抽象的概念,用于存放一组 container(可包含一个或多个 container 容器,即图上正方体),以及这些 container (容器)的一些共享资源。这些资源包括:
例如,Pod可能既包含带有Node.js应用程序的 container 容器,也包含另一个非 Node.js 的 container 容器,用于提供 Node.js webserver 要发布的数据。Pod中的容器共享 IP 地址和端口空间(同一 Pod 中的不同 container 端口不能相互冲突),始终位于同一位置并共同调度,并在同一节点上的共享上下文中运行。(同一个Pod内的容器可以使用 localhost + 端口号互相访问)
Pod(容器组)是 k8s 集群上的最基本的单元。当我们在 k8s 上创建 Deployment 时,会在集群上创建包含容器的 Pod (而不是直接创建容器)。每个Pod都与运行它的 worker 节点(Node)绑定,并保持在那里直到终止或被删除。如果节点(Node)发生故障,则会在群集中的其他可用节点(Node)上运行相同的 Pod(从同样的镜像创建 Container,使用同样的配置,IP 地址不同,Pod 名字不同)。如下图:
1、Pod 是一组容器(可包含一个或多个应用程序容器),以及共享存储(卷 Volumes)、IP 地址和有关如何运行容器的信息。
2、如果多个容器紧密耦合并且需要共享磁盘等资源,则他们应该被部署在同一个Pod(容器组)中
下图显示一个 Node(节点)上含有4个 Pod(容器组)
Pod(容器组)总是在 Node(节点) 上运行。Node(节点)是 kubernetes 集群中的计算机,可以是虚拟机或物理机。每个 Node(节点)都由 master 管理。一个 Node(节点)可以有多个Pod(容器组),kubernetes master 会根据每个 Node(节点)上可用资源的情况,自动调度 Pod(容器组)到最佳的 Node(节点)上。
每个 Kubernetes Node(节点)至少运行:
在名称空间中查看部署
Kuboard 中的名称空间首页如下图所示,在右上角的 自定义名称空间布局 按钮,可以调整名称空间的布局结构。
左侧 工作负载 菜单,可以按列表的形式展示 Deployment、StatefulSet、DaemonSet 等工作负载。
查看部署及其容器组
查看日志:
点击追踪日志
在部署第一个应用程序 中,我们使用了 kubectl 命令行界面部署了 nginx 并且查看了 Deployment 和 Pod。kubectl 还有如下四个常用命令,在我们排查问题时可以提供帮助:
# kubectl get 资源类型
#获取类型为Deployment的资源列表
kubectl get deployments
#获取类型为Pod的资源列表
kubectl get pods
#获取类型为Node的资源列表
kubectl get nodes
名称空间
在命令后增加 -A 或 --all-namespaces 可查看所有 名称空间中 的对象,使用参数 -n 可查看指定名称空间的对象,例如
# 查看所有名称空间的 Deployment
kubectl get deployments -A
kubectl get deployments --all-namespaces
# 查看 kube-system 名称空间的 Deployment
kubectl get deployments -n kube-system
# kubectl describe 资源类型 资源名称
#查看名称为nginx-XXXXXX的Pod的信息
kubectl describe pod nginx-XXXXXX
#查看名称为nginx的Deployment的信息
kubectl describe deployment nginx
kubectl logs - 查看pod中的容器的打印日志(和命令docker logs 类似)
# kubectl logs Pod名称
#查看名称为nginx-pod-XXXXXXX的Pod内的容器打印的日志
#本案例中的 nginx-pod 没有输出日志,所以您看到的结果是空的
kubectl logs -f nginx-pod-XXXXXXX
# kubectl exec Pod名称 操作命令
# 在名称为nginx-pod-xxxxxx的Pod中运行bash
kubectl exec -it nginx-pod-xxxxxx /bin/bash
Worker节点是k8s中的工作计算机,可能是VM或物理计算机,具体取决于群集。多个Pod可以在一个节点上运行。
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