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一、分析句子是否有歧义,并指出是因为句法结构、词义、语义结构因素或者多个因素导致的。(30分)
1)A man stopped at every truck stop.
2)咬死猎人的狗
3)We saw her duck.
答:1)歧义;不是很确定,应该是stopped作定语和stopped作动词不同。
2)歧义;咬死/猎人的狗 and 咬死猎人的/狗,句法结构导致,一个VP+NP,一个ADJP+NP。
3)歧义;词义因素导致的,saw可以是“锯”,也可以是see的过去式,“看见”和“锯掉”的歧义。
二、给出合适的文法,使之能接受下面句子:(15分)
He saw the man saw the wood with the saw.
并验证你给出的规则的正确性。
答:这里面画图太难了,参考一下这题吧,加个VP->VP PP 和 PP ->P[_np:that] NP规则就行
三、根据下面例子, 归纳汉语“把” 字句与“被” 字句等义转换的语义条件,有些情况下基本语义不会改变,如:张三把李四打伤了-> 李四 被张三打伤了
而有些情况下基本语义会发生改变,如:他把脚撞伤了≠脚被他撞伤了。(15分)
四、根据以下语料:(30分)
(1)试运用二元语法模型计算句子“She read Moby Dick by Cher”。(没说要+1平滑还是不+1平滑)
答:
P(s)=0
(s)=1/762048
(2)简述GOOD-Turning的优缺点,并给出你的观点。
答:PPT有
Good-Turing 估计公式中缺乏利用低元模型对高元模型进行插值的思想,它通常不单独使用,而作为其他平滑算法中的一个计算工具。
五、给出for、want的范畴表达式。(10分)
答:
1)for:John works for Jane
for 前面的John works是句子类型, for 后面的Jane的类型为N
故for的句法类型为S\S/N
2)want:I want a toy.
want a toy类型是N\S,a toy类型是N
所以want的类型是(N\S)/N
基本和网上流传的历年试题差不多,考前做一遍基本没问题,我期末收集的资料都传上来了,祝大家考试顺利。推荐这个博主http://www.keyanjie.net/nlp-review/,对线图分析挺有帮助的,虽然今年没考。期末整理的资料在这里https://download.csdn.net/download/Zz_________/19767833,基本上打印最长那个pdf就够用了,前提是自己写了一遍了,然后看一下ppt每一章说的啥,不然遇到新题找不到。
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