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导语 :软硬融合已经成为数据库技术发展的重要趋势之一,近两年国内数据库一体机市场变得格外热闹起来,包括达梦数据、人大金仓、海量数据、云和恩墨、拓数派等在内的众多数据库厂商布局数据库一体机,让一体机这个相对垂直细分的赛道引发关注。
数据库一体机并不是一个新鲜事物,2008年Oracle推出第一代数据库一体机Exadata v1,距今已有15年时间,往往以“高端、贵”的面目示人。在今年Teradata退出中国时,就有分析称中国企业不再想用其昂贵的一体机。我们比较好奇,为何越来越多的厂商将目光转向了数据库一体机?
在中国数据库市场,中国数据库技术大会DTCC向来是数据库技术发展的风向标。果然,笔者在即将举办的第14届中国数据库技术大会(DTCC2023)议程中发现了一体机相关的演讲主题(如下图),达梦数据的演讲主题便是《DAMENG PAI数据库一体机,软硬融合实践之路》,放在主会场演讲,足见达梦数据对一体机的看重。纵观整个大会所有演讲议题,如此浓墨重彩讲一体机的,恐怕只此一家别无分号了。
达梦数据的演讲简介简单介绍了达梦数据推出数据库一体机的背景:
随着我国网信工作的深入开展,叠加各级政府、企业的数字化转型需求,传统的IT技术架构逐步地向云化、国产化演变。在整个产业生态升级的过程中,以达梦数据为代表的一众国产基础软硬件厂商迎来了前所未有的机遇,也同时面临着来自需求侧对高可用、高性能、高稳定性、弹性扩展等方面的挑战。纵向层面挑战在基础零部件的核心竞争力,横向层面挑战在产品集成后的整体合力。达梦数据库一体机DAMENG PAI正是在这样的背景下应运而生,它通过技术预研前置化,集成标准化,调优精细化,集成数据库运行所需要的全部IT基础设备,向用户交付开箱即用的整体解决方案。
笔者趁机与达梦数据副总经理邓亮进行了交流,了解达梦数据布局数据库一体机背后的思考。
邓亮介绍,数据库一体机发展到现在已经有15年历史,纵观市面上的一体机产品,架构并没有太大变化,都采用了计算-存储分离的三层架构,但是应用场景发生了明显变化,从初代仅支持数据仓库等 OLAP 工作,到可以同时支持 OLAP 和 OLTP 类型的负载。
“数据库一体机瞄准的是国外一体机的存量市场和大型核心业务应用改造的增量市场,这两个市场大部分都采用的私有化部署方案,面向的是企业重量级应用,所以达梦推出数据库一体机,是对数据库产品家族的进一步完善,同时也是吹响向信创深入区进发的号角。”邓亮说。
根据一份调研数据,目前国内数据库一体机市场,国外企业仍然占据主导地位,国外一体机的存量市场和大型核心业务应用改造的增量市场空间巨大,这便是达梦数据等众多厂商布局数据库一体机的重要原因。
据悉,DAMENG PAI数据库一体机作为达梦数据全栈数据库解决方案的重要成员,在设计之初,定位于为用户提供开箱即用的整体解决方案,集成数据库运转所需的基础软硬件设备,让用户“用好”达梦数据库。随着产品研发的深入,他们团队发现针对特定的软硬件体系,数据库产品本身可以做更深入的优化,可以发挥出1+1>2的效果,进而使达梦数据库在用户侧更加“好用”。
邓亮介绍,DAMENG PAI数据库一体机的研发进展和落地有些超预期,金融市场的需求相对迫切,今年上半年已有五家单位采购了DAMENG PAI数据库一体机,并正式投入到生产运行中,各方面反馈的效果也很好。
邓亮指出,数据库一体机给人印象“贵”可能是一种认知偏差。他认为数据库一体机其实是一种更具性价比的解决方案。因为从企业自身采购成本来讲,自己去选择基础软硬件,自己去组装硬件去安装数据库,自己去做适配调优,这些散装的工作除了企业本身的采购成本外,还有很多集成调优的成本,以及后期运维管理带来的成本。从总体成本来看,数据库一体机可能给企业提供的是更高性价比的方案。
“我们做一体机,本质上不是要去照搬国外产品的架构,而是从国内数据库应用的态势出发,觉得我们需要去做符合达梦数据库运转的一体机,更多去对接市场需求,做好一款满足市场需求、用户需求的产品。”邓亮强调。
达梦数据是如何做数据库一体机的?攻克了哪些难题?国内用户有哪些迫切的需求?国产化替换的难点有哪些?未来国产数据库一体机的发展趋势是什么?这些在DTCC2023大会邓亮的演讲中都可以找到答案。
邓亮介绍,通过大会演讲,达梦数据希望把一体机的设计、研发的经验向业内分享,能够聆听到更广泛的声音,有助于更好地改进产品,为金融、电信、能源、央企等高端客户在核心业务替代中提供一个更高可信度的选择,充分地分享和交流也希望能推动国产数据库一体机更好地发展。
Ps:2023年8月16日~18日,由IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区主办的第14届中国数据库技术大会(DTCC2023)将在北京国际会议中心召开。大会以“数智赋能 共筑未来”为主题,设置2大主会场,20+技术专场,将邀请超百位行业专家,重点围绕HTAP与多模数据库应用、图数据技术、海量数据架构下的应用实践、云原生数据库、异构环境下的数据管理工具创新等内容展开分享和探讨,为广大数据领域从业人士提供一场年度的饕餮盛宴。敬请期待!
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