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(就用不着安装python了,因为anaconda都包含了),可以在下面的链接里去找
Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform
点击那个get start,我选的最新版本下载。
要想验证成功与否,装完成以后,在最近添加和anaconda包中都能找到anaconda prompt。
如果弹出黑窗口,显示base就证明成功了
千千万万注意,以管理员身份,运行Anaconda Prompt,否者安装pytorch会出现Verifying transaction: failed..
两种方法,
一种是,在pytorch官网上安装的。但是最近就是出现各种奇葩错误。
第二种,用wheel轮子,在本地安装。我以后都用第二种把,不爱出错。
1、官网安装
需要在pytorch官网上,做好选项如下:
(Run this command生成的代码不都一样,各位自己注意)
2、为了加速,可以采用阿里的镜像:
pip install -r requirements.txt
但是,我在后边加上点儿东西:
pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
速度嗷嗷快
3. 创建新的conda虚拟环境
- conda create --name pytorch python=3.9
- # 激活 进入新环境
- conda activate pytorch
4.安装Pytorch
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.6 -c nvidia
注意,这里只是去掉了-c pytorch“”
就好了,等待。。。当然,中间需要输入yes or no
下载完成后我们再次输入pip list,查看到已经有torch的存在。
需要先创建新的conda虚拟环境
- conda create --name pytorch python=3.8
- # 激活 进入新环境
- activate pytorch
之后,下载轮子。
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
去这个官网,由于我的python选的3.8,cuda 的sdk11.7
所以,选择
用迅雷下载,非常快。
也可以用我的百度网盘:
链接:https://pan.baidu.com/s/1RCr5ym_9uLSgkZvas_4rDg
提取码:gvql
--来自百度网盘超级会员V2的分享
下载到本地之后,命令行窗口cd到这两个轮子文件所在文件夹,之后执行:
pip install torch-1.13.0+cu117-cp38-cp38-win_amd64.whl
和
pip install torchvision-0.14.0+cu117-cp38-cp38-win_amd64.whl
安装成功!
- import torch
- torch.cuda.is_available()
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