Docker安装EelasticSearch（含客户端工具）

目录

一、什么是EelasticSearch

二、安装客户端UI工具，google浏览器

 三、Docker 安装

3.1 在/opt 里新建一个es7文件夹，然后可以手动建一个data文件夹，也可以不见（因为命令会帮我们自动创建）

四、打开安装好的客户端工具

4.1 新建一个索引

4.2 安装分词器：一定要和你的es版本对应（否则报错）

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一、什么是EelasticSearch

    Elasticsearch 是一个开源、分布式、RESTful 风格的搜索引擎和分析引擎，基于 Apache Lucene 构建而成。它提供近实时搜索、数据分析以及海量数据的集中存储能力。Elasticsearch 可横向扩展，支持 PB 级别的结构化和非结构化数据处理，并且具有高可用性、容错性和易于管理等特性，常用于日志分析、监控系统、全文检索等领域。通过其 JSON API 和 Kibana 可视化工具，用户能够快速查询、聚合和可视化数据。

二、安装客户端UI工具，google浏览器

 需要翻墙

如果不会翻墙，使用Edge浏览器下载插件

 三、Docker 安装

3.1 在/opt 里新建一个es7文件夹，然后可以手动建一个data文件夹，也可以不见（因为命令会帮我们自动创建）

docker run -d --name es7 -e ES_JAVA_POTS="-Xms256m -Xmx256m" -e "discovery.type=single-node" -v /opt/es7/data/:/usr/share/elasticsearch/data  -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:7.14.0

如果报错了，就是权限不足，我们给目录放开权限即可。

 友情提示，如果安装成功后使用docker ps 查不到，需要先使用docker pa -a ，找到该镜像的id，然乎使用dockers restart id名即可。

四、打开安装好的客户端工具

4.1 新建一个索引

点击测试后如果链接错误，可能是命令那行256m太大了，你的宿主机没这么大的内存，调小一下就行了

4.2 安装分词器：一定要和你的es版本对应（否则报错）

在 Elasticsearch 的 IK Analyzer 中，ik_smart和 ik_max_word 是IK 分词器针对中文分词提供的两种策略，但分词效果和粒度不同：

ik_smart： 这种模式更侧重于保持语义完整性，尽量进行较少的、更有意义的拆分，减少无意义的子词组合，提高搜索准确率，降低误报率。

示例：“中华人民共和国人民大会堂” 分词结果（ik_smart）可能只有：“中华人民共和国”、“人民大会堂”等较完整、更具实际意义的词语组合。

ik_max_word： 此模式致力于最大化地拆分文本，即尽可能多地生成可能的词语组合，包括单字、双字直至整个短语。它的特点是尽力穷举所有可能的词汇，提高召回率，但在某些情况下可能会造成噪声较多。

示例：“中华人民共和国人民大会堂” 分词结果（ik_max_word）可能包括：中华人民共和国、中华人民、中华、华人、人民共和国、人民、共和国、大会堂、大会、会堂等。

简单来说，ik_max_word 更倾向于全面细致的分词，而 ik_smart 则偏向于精简和精准的分词。在实际应用场景中，选择哪种模式取决于项目的具体需求，如是否需要扩大搜索覆盖面还是提高搜索准确性。

官网：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

#第一步 copy 插件到容器
docker cp /opt/es7/elasticsearch-analysis-ik-7.14.0.zip 容器id:/usr/share/elasticsearch
 
#第二步进入你的容器
docker exec -it 容器id /bin/bash
 
#第三步执行如下命令，安装插件，中间会提示 Y or N，直接写 Y ，回车即可
elasticsearch-plugin install file:\/usr/share/elasticsearch/elasticsearch-analysis-ik-7.14.0.zip
 
#第四步退出容器
exit
 
#第五步重启容器
docker restart 容器ID

 

4.3  测试分词器

post _analyze
{
    "analyzer": "ik_smart",
    "text": "大学生自习室视频爆火鼻祖"
}