人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的技术_人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,研究目

　　如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。近期，上海译文出版社推出全新系列“译文视野”，并出版新作《人类的未来，AI的未来》和《未来消费新形态》。这两本书或通过两位世界级大师的跨界对话，或结合商业场景的实际应用，均聚焦人工智能话题，带给人们许多启示。

　　阿尔法狗为何赢

　　了解人工智能向何处去，首先要知道人工智能从何处来。1956年夏，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能(Artificial　Intelligence，简称AI)”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。

　　人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究目的是促使智能机器会听、会看、会说、会思考、会学习、会行动，涉及的科技领域包括语音识别、机器翻译、图像识别、文字识别、语音合成、人机对话、人机对弈、定理证明、机器学习、知识表示、机器人、自动驾驶汽车等。

　　在影视作品和科幻小说中，人工智能可以无所不能，甚至有声音说人工智能系统的智能水平即将全面超越人类水平、30年内机器人将统治世界、人类将成为人工智能的奴隶。

　　关于人工智能，最著名的事件要数阿尔法狗在围棋比赛中战胜人类冠军了。正所谓“外行看热闹，内行看门道”，虽然不是围棋达人，但是羽生善治作为著名的日本将棋棋士，对这一棋界奇闻有自己深刻的理解。

　　羽生善治在《人类的未来，AI的未来》一书中提出，阿尔法狗采用的技术叫作“深度学习”，让机器通过学习来不断变强。学习有两个阶段，首先以人类之间的十五万份对局棋谱为基础，机器进行学习，一段时间后机器便能和职业棋手下出一样的棋，这意味着机器的水平已经跟职业棋手相当。然后，机器之间会进行二十四小时满负荷对战，以一秒一局或者十秒一局的速度，积累几十万、几百万场对局数据，从而以人类完全望尘莫及的速度变强。如此一来，机器战胜人类棋手便是轻而易举。

　　尽管计算机能战胜人类棋手如今已经毫无悬念，羽生善治却从专业角度指出，人工智能的棋谱有种不自然的感觉。这是因为现在的人工智能并没有按时间序列进行处理，也就是说，阿尔法狗在下棋时，缺乏战略思维，只是注重战术技巧，每一步都指向当前局面下最好的一手，这与人类的思维方式有根本的不同。

　　相比之下，人类棋手会在思考中确定下某种方向，比如说“打个持久战，或者“急速开展进攻”，这种想法自然会反映在棋路上。而人工智能总是将每一步孤立思考，棋路缺乏连续性或者一贯性。

　　在羽生善治看来，下棋的背后牵扯到人类美学意识的问题。棋手选择下一步的行动，和磨炼美学意识的行为非常相似。即使有落子的条件，人类棋手也会因为“不美”或者“不喜欢这个形势”等理由而放弃，而机器人就不会考虑这些因素。

　　研发者已经注意到了这些问题。阿尔法狗系统的后续版本阿尔法元从零开始，通过自我对弈强化学习实现围棋、国际象棋、日本将棋的“通用棋类人工智能”，机器在下棋过程中已经变得越来越有“大局观”。