python+django基于hadoop大数据的学习资源推送系统的设计与实现vue_django hadoop

考虑到实际生活中在学习资源推送管理方面的需要以及对该系统认真的分析,将系统按权限进行划分。
管理员登入使用本系统涉到的功能主要有个人中心、用户管理、学习视频管理、学习类型管理、系统管理等功能。管理员用例如图3-1所示。
 
图3-1　管理员用例图
用户注册登入进入系统可以对首页、学习视频、新闻资讯、个人中心等功能进行操作。用户用例如图3-2所示。
 
图3-2　用户用例图
3.4系统流程的分析1.绪论：剖析项目可行性，表明研究方向。
2.开发技术：系统关键运用了Python语言、b/s方式和myspl数据库查询，并进行了详细介绍。
3.系统分析：包含系统的总体构造，剖析系统的特性、作用和流程图。
4.系统设计：软件程序功能模块和数据库查询的总体设计。
5.系统总体设计：叙述系统的作用，
6.测试系统。
7.在文章的最终，我个人总结了自身在系统开发和论文撰写全过程中的汇总、感想,包括致谢。

由于不同的系统实际使用用户角色的不同,他们的业务分析也会变得有所不一样,为了论述方便接下来都将以管理员功能权限下的系统业务流程来分析,如下图所展示:
本文首先实现了学习资源推送管理技术的发展，随后依照传统的软件开发流程，最先为系统挑选适用的语言和软件开发平台，依据需求分析开展控制模块制作和数据库查询构造设计，依据系统整体功能模块的设计，制作系统的功能模块图、流程表和E-R图。其次进行设计框架，依据设计的框架撰写编码，完成系统的每个功能模块。最终，对基本系统开展了检测，包含软件性能测试、单元测试和性能指标。测试结果表明，该系统能够实现所需的功能，运行状况尚可并无明显缺点。
    
关键字：B/S模式、Python、学习资源
对系统性能进行分析，可对系统反应度、界面简洁清晰度、储存能性、易学性和稳定性进行分析；
系统反应度：同时上万人在线时反应时间应该在两三秒以内，。
简单明了的页面：系统界面规定简单明了，使用方便，有利于客户实际操作。
储存特性高：学习资源推送系统的设计方案和完成必须储存很多的信息，因此系统的存储量十分高，因此数据库查询要十分强力，确保信息的可靠平稳储存；
易懂：系统在使用上一定要实用。不用许多繁杂的实际操作，只要简洁的学习培训就可以实际操作。
可靠性：学习资源推送系统的设计方案、完成和运行平稳，页面清楚，字体样式清楚。

目  录

1 绪  论    1
1.1项目研究的背景    1
1.2课题研究现状    1
1.3系统总概    2
1.4论文结构    2
2 开发技术介绍    4
2.1大数据介绍    4
2.2 MySQL 数据库介绍    4
2.3 MySQL环境配置    4
2.4 Python可视化技术    5
2.5 Django框架    5
2.6 Hadoop介绍    5
2.7 B/S架构    6
3 系统分析    7
3.1系统可行性分析    7
3.1.1技术可行性    7
3.1.2经济可行性    7
3.1.3操作可行性    7
3.2系统性能需求分析    8
3.3系统功能分析    8
3.4系统流程的分析    9
3.4.1个人中心管理流程    9
3.4.2登录流程    10
4系统设计    11
4.1软件功能模块设计    11
4.2数据库设计    11
4.2.1概念模型设计    11
4.2.2物理模型设计    12
5系统详细设计    15
5.1系统功能实现    15
5.2后台管理员功能实现    16
6系统测试    20
6.1软件测试原则    20
6.2软件测试过程    21
6.3测试用例    22
6.4本章小结    23
结  论    24
参考文献    25
致  谢    26