使用卷积神经网络（CNN）进行轴承不同故障的振动数据诊断 - Python代码与信号处理_电机振动故障检测tensorflow神经网络

作者：盐析白兔 | 2024-04-29 13:21:16

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电机振动故障检测tensorflow神经网络

振动数据是轴承故障诊断中常用的输入信号之一。通过分析振动信号的特征，可以检测和诊断轴承的各种故障类型。在本文中，我们将使用卷积神经网络（CNN）对轴承振动数据进行故障诊断。我们将提供相应的Python代码，并介绍信号处理的相关概念。

首先，我们需要导入必要的库和模块：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers 1
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