Redis的应用场景及使用方法_redis用在什么地方,业务数据量小用不到怎么办

前言

今天笔者想和大家来聊聊Redis，Redis是一个远程内存数据库，主要用来提高软件的读写性能。 redis 主要用来做处理缓存，但是他的作用远不止于此。

一、redis的应用场景

• 缓存数据。

这是 redis 最常被记住的一个应用场景，因为 redis 数据是存在内存当中，效率非常高。 Memcache 也可以用来做缓存数据库，不过 redis 因为丰富的数据类型，有些操作会比 Memcache 方便很多。

• 计数器，比如用户访问了多少次，点赞数统计。

服务或者软件产品通常需要对用户行为进行跟踪和统计，便于后期进行数据统计和分析。想用户点击，转发，点赞等行为通常会被记录下来。 redis 可以利用原子性的自增操作，轻松记录这行高频写入行为。

• 限速器，比如限制 IP 的访问频率。

有时候为了缓解服务器压力，会对一些不必要的或者疯狂的用户行为进行限制。比如爬虫和限购的抢购活动。

• 任务队列（task queue)

我们在使用各种软件的时候经常会收到服务器推动给我们的消息，比如到货通知，内容更新等。这些消息通常是由服务端推送的。redis 的 pub/sub 能够支持任务队列，但是并不能保证每条消息都能完成，如果需要更稳定精确的任务队列，可以使用 rabbitmq 等。

• 排行榜

redis 的有序集合类型非常适合处理榜单和排序。

• 好友关系处理

redis 的集合类型可以处理交集并集，筛选共同好友，共同爱好之类的一些操作。

• 搜索服务

二、redis 的使用会遇到的问题

正因为 redis 的性能如此卓越，很多公司都非常看重 redis 的使用和优化。

做性能测试的可能会经常听过缓存的一些问题，比如缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿等。

这些都是由于在 redis 这样的缓存数据库 key 设置或者过期时间设置不当造成的问题。

现在，无论是开发人员，还是测试人员，都应该接触下 redis 的使用。

三、redis 安装

windows用户可以在 github页面 下载解压。

解压后可以得到服务端和客户端的可执行文件。

 

在当前目录下运行 redis-server.exe 启动 redis 服务，如果觉得麻烦可以配置环境变量。

 

当服务启动以后，可以通过 redis-cli.exe 启动客户端

如果你是使用编程语言操作 redis ，可以下载对应语言的包，比如 python 的 redis 客户端：

pip install redis

四、redis 的使用和数据类型

redis 当中的数据都是通过 key-value 的形式存储的， key 是在 redis 数据库当中的标识，value 表示要存储的数据。

数据分为以下几种：

• 字符串
• 列表
• 散列
• 集合
• 有序集合

以下过程使用 python 存储一个字符串类型的数据，然后读取出来:

# 在 python 中导入 redis
 
In [1]: import redis
 
In [2]: r = redis.Redis()
 
 
# 设置一个字符串类型数据 user:1
 
In [3]: r.set('user:1', 'mas')
 
Out[3]: True
 
 
# 获取字符串类型数据
 
In [4]: r.get('user:1')
 
Out[4]: b'mas'
 
 
# 删除 user:1
 
In [5]: r.delete('user:1')
 
Out[5]: 1

五、Redis的列表类型

list 的操作函数一般以 l 开头, 也有个别例外。 列表类型主要用于存储有序数据，比如任务队列。列表数据的操作有：

• lpush， 左推入
• rpush， 右推入
• lrange, 获取指定范围的值
• lindex, 获取指定索引的单个值
• lpop， 左弹出
• rpop, 右弹出

In [8]: r.lpush('user:1:hobbys', 'games')
 
Out[8]: 1
 
 
In [10]: r.lindex('user:1:hobbys', 0)
 
Out[10]: b'games'
 
 
In [11]: r.lpush('user:1:hobbys', 'music')
 
Out[11]: 2
 
 
In [12]: r.lrange('user:1:hobbys', 0,2)
 
Out[12]: [b'music', b'games']
 
 
In [14]: r.rpop('user:1:hobbys')
 
Out[14]: b'games'
 
 
In [15]: r.rpop('user:1:hobbys')
 
Out[15]: b'music'
 
 
In [16]: r.rpop('user:1:hobbys')

六、Redis的集合类型

集合的操作函数一般以 s 开头, 集合数据是没有顺序的，但是不能重复而且可以很灵活的使用交集，并集操作。集合的基础操作 ：

• sadd, 添加
• smembers, 获取所有成员, 如果集合包含元素比较多，速度会比较慢。
• sismember, 判断是否为成员
• srem, 如果元素存在，移除。set remove

In [7]: r.sadd('users', 'yuz')
 
Out[7]: 1
 
 
In [8]: r.sadd('users', 'xiaojian')
 
Out[8]: 1
 
 
In [13]: r.sadd('users', 'yuz')
 
Out[13]: 0
 
 
In [9]: r.smembers('users')
 
Out[9]: {b'xiaojian', b'yuz'}
 
 
In [10]: r.sismember('users', 'xiaojian')
 
Out[10]: True
 
 
In [11]: r.sismember('users', 'musen')
 
Out[11]: False
 
 
In [14]: r.srem('users', 'xiaojian')
 
Out[14]: 1

七、Redis的 hash 类型

hash 和 python 中的字典很像，主要用来存储多个键值对的映射。因为 redis 本身就是使用键值对形式存储数据，所以 hash 可以理解成是 redis 的子应用，可以对其中的任何数字值进行自增操作。hash 的操作函数一般以 h 开头, ：

• hset('redis_key', key, value, mapping=None)
• hget,
• hgetall
• hdel

In [16]: r.hset('user:1', 'name', 'mas')
 
Out[16]: 1
 
 
In [17]: r.hset('user:1', 'age', 18)
 
Out[17]: 1
 
 
In [18]: r.hget('user:1', 'name')
 
Out[18]: b'mas'
 
 
In [19]: r.hgetall('user:1')
 
Out[19]: {b'name': b'mas', b'age': b'18'}
 
 
In [20]: r.hdel('user:1', 'age')
 
Out[20]: 1

八、Redis的有序集合类型（sorted set)

有序集合既可以像列表那样通过索引获取，也可以像 hash 通过 key 获取。

有序集合的 key 叫成员（member), value 叫分值（score)。 key 不能重复，value 必须为浮点数。

sorted set 的操作函数一般以 z 开头, ：

• zadd('redis_key', mapping=None)
• zrange('redis_key', start_index, end_index, withscores=True)
• zrangebyscores('redis_key', start_score, end_score, withscores=True)
• zrem('redis_key', 'zkey')

In [27]: r.zadd('ages', {'mas': 19, 'xianyue': 18})
 
Out[27]: 2
 
 
In [29]: r.zrange('ages', 0, 2)
 
Out[29]: [b'xianyue', b'mas']
 
 
 
In [32]: r.zrangebyscore('ages', 0, 90)
 
Out[32]: [b'xianyue', b'mas']
 
 
In [36]: r.zrange('ages', 0, 2, withscores=True)
 
Out[36]: [(b'xianyue', 18.0), (b'mas', 19.0)]
 
 
In [43]: r.zrem('ages', 'mas')
 
Out[43]: 1

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