最强开源大模型再次易主，Llama3登顶王座！_大模型 国外 llama

前言：

前阵子马斯克Grok-1.5的开源宝座，还没坐热乎，Meta在这两天就发布了最新一代的开源大模型Llama3，直接飙到了大模型排行榜的头部，力压Claude3 Opus，媲美GPT-4，今天就来盘点一下这个最强的开源大模型，到底强在哪儿？

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先介绍一下Meta这次发布的两个版本的大模型

Llama3-8B：

1. 参数规模：Llama-3-8B是一个具有80亿参数的语言模型
2. 性能：根据Meta的测评报告，Llama-3-8B在某些任务上的性能超过了之前700亿参数的Llama-2-70B模型。
3. 训练数据：Llama-3-8B在超过15万亿tokens的数据集上进行了预训练，该数据集是Llama-2的七倍多，并且包含了更多的代码数据。
4. 多语言支持：预训练数据集中包含5%的非英语数据，支持多达30种语言，尽管主要性能以英语为主3。
5. 优化：Llama-3-8B Instruct针对对话应用进行了优化，结合了超过1000万的人工标注数据，通过多种技术进行训练，包括监督式微调（SFT）、拒绝采样、近端策略优化（PPO）和直接策略优化（DPO）。
6. 应用：Llama-3-8B因其较低的参数数量，可以在具有24G显存的系统上流畅运行，适合成本敏感的应用场景。

Llama-70B

1. 参数规模：Llama-3-70B是一个更大规模的语言模型，具有700亿参数。
2. 性能：尽管Llama-3-8B在某些任务上展现出色，但Llama-3-70B因其更大的参数规模，复杂任务和细微语言理解上会有更出色的表现。
3. 训练：与8B版本一样，70B版本也在大规模数据集上进行了预训练，使得模型在多种任务上都具有较高的性能。
4. 应用场景：相比于8B版本，70B版本更适合处理更复杂语言任务的场景，比如，深度语言理解、创意写作、编程等。

这两个版本都是开源的大模型，才刚发布几天，在HuggingFace上已经取得了惊人的数据

在大模型rank榜上，直接干到了头部的位置，甚至压过了Claude的超大杯（Opus）

LLama-3使用了超过15万亿（15T）tokens的公开在线数据进行预训练

数据量是Llama-2的七倍多，并且包含四倍多的代码数据

预训练数据集覆盖了超30种语言，但是非英语类的语言只有不到5%，所以对于中文用户来说可能不是很友好。

目前Llama3可以直接在Groq上直接免费使用

Groq还提供了每秒输出800个tokens的强大功能，这是什么样的概念呢。就相当于一秒钟Llama3能够直接回复我们大约500个汉字。

而GPT-4和Claude3 Opus的水平分别为：36tokens/每秒  18tokens/每秒

该说不说，GPT-4虽然好用，但是真的该提提速了，再这样下去，用户怕是要继续流失

很多网友都在社交媒体上，开源才是大模型的最优解！

1400tps，网友直呼wtf

接下来，我们就实际体验一下Llama3的水平到底咋样，

老规矩，先测一下数学计算能力

6235842的平方根是多少？
565547854121的平方是多少？

答案显而易见，两个问题都错了，原以为是语言的问题，然后换成英语又试了一遍，答案还是一样，看来在回答数学问题上，Llama似乎还差点意思？

我们在换几个问题试试

问题 1: 逻辑 

一只蜗牛在 20 英尺深的井底。每天，它爬上 3 英尺，但晚上，它滑回 2 英尺。蜗牛需要多少天才能到达井顶？

A) 10 天 B) 12 天 C) 15 天 D) 18 天

它回复我们的是19天，然而正确答案是D，有意思的是它给出了推理过程，答案竟然也还是错了

我又问了一下GPT-4，结果GPT-4也答错了，有点滑稽咱就说。

问题 2: 代数 

家面包店在某天卖出了 480 个麻薯和蛋糕。卖出的麻薯数量比蛋糕多 120 个。请告诉我，当天面包店卖出了多少个麻薯和蛋糕？

问题 3: 编程 

使用 C# 编写一个程序，生成一个长度为 8 个字符的随机密码，包括大写字母、小写字母和数字。密码至少包含一个大写字母、一个小写字母和一个数字。

Llama3和GPT-4给出的代码都比较完整，没有明显的问题。

综上，通过几个小测试，来帮助大家了解一下Llama3的大概情况，需要特别注意的是，在使用Llama3的过程中，需要每次强调用中文回复，否则它大概率回给你回复成英文的

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好了，今天的测试到这里就结束咯，简单做个总结，整体来看，Llama3的响应速度的确是目前大模型中的头一档，每秒800tokens能够节省太多的时间，并且作为一个开源大模型，Llama3的可塑性更强，且对于大部分用户来说都比较友好。最重要的是，目前免费，而且不限速，不限次。相信，就这两个月以来，发布的诸多大模型，应该足够给Openai带来一点点压力了吧，希望奥特曼能尽早官宣GPT-5！快都卷起来，让我们用上最好的大模型！