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在日益激烈的商业竞争中,企业迫切需要更加准确的战略决策信息。在以往的操作型数据库系统中,企业拥有海量的数据,并不缺乏足够的信息,而是因为这些数据不是战略决策要使用的信息。这些大量的数据对于企业的运作是非常有用的,但是对于商业战略决策和目标制定的作用甚微。但是信息技术资源和操作型数据库系统不能把这些数据转换为企业真正需要的决策信息。为什么呢?首先,企业数据分散在多种互不兼容的的结构和系统中,导致数据很难被整合成需要的决策信息;其次,战略决策所需的数据格式必须适合趋势分析,但操作型数据是由事件驱动的,不能直接反映趋势的变化;再次,对于战略决策来说,决策者必须从不同的商业角度观察数据,比如说产品、地区、客户群等不同方面观察数据,操作型数据不适合从不同的角度进行分析。
提供战略决策信息需要大量的企业数据,能够以合适的格式存放并能快速检索。 随着计算机技术的快速发展,存储成本迅速降低和计算能力大大提高,使建立数据仓库成为可能。
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