Elasticsearch+Fluentd+Kibana 日志收集系统的搭建_fluent elasticsearch username

    本次安装部署是在docker环境中进行，没有安装docker的，先安装docker环境，具体也可以参考我另一篇文章：
    [https://blog.csdn.net/qq_31366767/article/details/120880458]

## 一、ElasticSearch 安装配置
1、 首先先创建好安装目录，然後在改目录下创建 docker-compse.yml 文件

```bash
version: '2'

networks:
  es:

services:

  elasticsearch:
    image: elasticsearch:7.13.4
    container_name: elasticsearch
    restart: always
    volumes:                                  # 数据卷挂载路径设置,将本机目录映射到容器目录
      - ./data:/usr/share/elasticsearch/data:Z
      - ./logs:/usr/share/elasticsearch/logs:Z
      - ./config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:Z
      - ./plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins:Z
    ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300
    privileged: true
    environment:
      # 开启内存锁定
      - bootstrap.memory_lock=true
      # 修改jvm内存
      - ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m
      - TAKE_FILE_OWNERSHIP=true
     # 指定单节点启动
      - discovery.type=single-node
    ulimits:
      # 取消内存相关限制  用于开启内存锁定
     memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    networks:
      - es
```
2、在对应的文件目录下，创建elasticsearch.yml 文件，本文是在 当前安装目录下的 config目录里面创建。

```bash
cluster.name: "docker-cluster"
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
# 开启es跨域
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.allow-headers: Authorization
# 开启安全控制
xpack.security.enabled: true
xpack.security.transport.ssl.enabled: true
```

3、运行 启动命令 
```bash
 docker-compose up -d
```

4、修改用户密码
 4.1 进入容器

```bash
 docker exec -it elasticsearch sh 
```
4.2 进入密码设置

```bash
./bin/elasticsearch-setup-passwords -h
```
4.3 设置密码 （自动生成模式，定义配置 输入  ./bin/elasticsearch-setup-passwords interactive ）

```bash
 ./bin/elasticsearch-setup-passwords auto
```
至此 密码设置完成
  
5、验证
在浏览器输入 http://xxxx.xxx.xxx.xxx:9200/
输入 账号/密码
## 二、Kibana安装配置
1、 首先先创建好安装目录，然後在改目录下创建 docker-compse.yml 文件

```bash
version: '2'

networks:
  es:

services:

   kibana:
    image: kibana:7.6.2
    container_name: kibana
    privileged: true
    restart: always
    volumes:
      - ./config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml:Z
    ports:
      - 5601:5601
    networks:
      - es
```
2、在对应的文件目录下，创建kibana.yml 文件，本文是在 当前安装目录下的 config目录里面创建。

```bash
#
server.name: kibana
server.host: "0.0.0.0"
# http://ip:9200 TODO 修改为自己的ip
elasticsearch.hosts: [ "http://xxxx.xxxx.xxxx.xxx:9200" ] 
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
elasticsearch.username: "elastic"  # es账号
elasticsearch.password: "xxxxxx"   # es密码
i18n.locale: zh-CN # 中文
```
3、运行 启动命令 
```bash
 docker-compose up -d
```
浏览器输入网址：http://xxxx.xxxx.xxxx.xxxx:5601  输入账号密码 
## 三、Fluentd 安装配置

1、 首先先创建好安装目录，之后需要创建Dockerfile，内容如下

```bash
USER root
RUN gem install elasticsearch -v 7.17.0
RUN ["gem", "install", "fluent-plugin-elasticsearch", "--no-document", "--version", "5.0.3"]
USER root
```
然后开始制作 docker的 images，我这里命名为 fluent，

```bash
docker build -t fluent .
```

**值得注意的是，fluent-plugin-elasticsearch 插件的版本应该和 elasticsearch 对应，我这边使用的elasticsearch 为7.6.2  则 fluent-plugin-elasticsearch 应该在 5.0.3，版本无法对应的话，fluent 启动时 将报 无法连接至elasticsearch，如下：**

```bash
"The client is unable to verify that the server is Elasticsearch. Some functionality may not be compatible if the server is running an unsupported product."
```
2、准备 docker-compose 文件

```bash
version: '2'
services:

  server-fluentd:
    image: fluentd:latest
    container_name: server-fluentd
    ports:
      - "24224:24224"
      - "24224:24224/udp"
    restart: always
    environment:
      - FLUENTD_CONF=fluentd.conf
    volumes:
      -  ./log:/var/log
      -  ./fluentd.conf:/fluentd/etc/fluentd.conf
```

3、创建fluentd的配置文件fluentd.conf

```bash
<source>
  @type forward
  port 24224
  bind 0.0.0.0
</source>

<match *.**>
  @type copy

  <store>
    @type elasticsearch
    host localhost
    port 9200
    logstash_format true
  </store>

  <store>
    @type stdout
  </store>
</match>
```
4、运行 启动命令 
```bash
 docker-compose up -d
```

因为 我没有给fluentd 指定 index 的名称，所以当它成功连接Elasticsearch 时 会创建一个默认的index，名为 logstash-*
此时，你可是在 Elasticsearch  使用索引查询命令查看 

```bash
curl http://localhost:9200/_cat/indices?v
```
看到索引创建以后，则代表连接成功。接下来 我们使用 EFK 来采集nginx的容器日志。

## 四、 EFK 来采集nginx的容器日志
1、创建nginx 的docker-compose 文件

```bash
version: '3'
services:
  nginx:
    image: nginx:latest
    ports:
     - "80:80"
     - "443:443"
    container_name: nginx
    logging:
      driver: fluentd
      options:
       fluentd-address: localhost:24224
       fluentd-async-connect: 'true'
       mode: non-blocking
       max-buffer-size: 4m
       tag: nginx
```
在这里 使用 fluentd nginx 容器所产生的日志将直接推送至 fluentd
2、运行 启动命令 
```bash
 docker-compose up -d
```
3、在kibana 配置日志展示


至此 简单的EFK 日志查看就已经完成，后续将在项目中实践。