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在线编程竞赛平台的核心——`OnlineJudgeCore`

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在线编程竞赛平台的核心——OnlineJudgeCore

项目地址:https://gitcode.com/NJUST-FishTeam/OnlineJudgeCore

OnlineJudgeCore 是一款开源的在线编程评测系统的核心组件,由NJU(南京大学)FishTeam开发和维护。它提供了完整的解决方案,用于搭建自己的在线编程竞赛或者练习平台,让你能够轻松组织各类算法比赛,教育活动或进行编程训练。

技术分析

1. 架构设计 OnlineJudgeCore 采用微服务架构,各模块间解耦,易于扩展和维护。主要包含以下组件:

  • API 服务器:处理 HTTP 请求,提供 RESTful API 接口。
  • 判题器(JudgeServer):负责编译、运行和测试提交的代码,返回结果。
  • 数据库:存储题目信息、用户数据及提交记录等。
  • 队列系统:协调大规模并发请求,确保系统的稳定性和高可用性。

2. 编程语言与框架 项目主要使用 Python 进行后端开发,并利用 Flask 框架构建 API 服务器。这种选择使得系统具有良好的可读性和易维护性,同时也保证了开发效率。

3. 安全性 系统内置了身份验证和授权机制,支持 OAuth 2.0 协议,确保用户数据的安全。

应用场景

  • 在线编程竞赛:可以用于举办 ACM/ICPC 风格的编程竞赛,实时展示排名。
  • 教育平台:在教学中提供自动评分的编程作业,方便教师管理和评估学生进度。
  • 个人学习:创建自定义的编程挑战,提高编程技能。

特点

  • 高度定制化:通过 API 可以轻松集成到任何前端界面,满足个性化需求。
  • 多种判题模式:支持时限、内存限制,以及多种编程语言和输入输出测试案例。
  • 实时反馈:快速返回代码编译、运行结果,便于即时调试。
  • 社区支持:活跃的开发者社区,提供问题解答和技术支持。
  • 持续更新:定期发布新版本,修复已知问题并添加新功能。

推荐使用

无论你是教育者、竞赛组织者还是编程爱好者,OnlineJudgeCore 都是一个值得尝试的优秀工具。其开源特性意味着你可以自由地修改和优化,使其更加符合你的实际需求。立即加入我们,为你的编程实践和教育事业添砖加瓦吧!

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希望这篇文章能够帮助你理解 OnlineJudgeCore 的价值,如果你有任何疑问或者想要参与贡献,请访问项目的 GitCode 页面,我们的社区随时欢迎你!

项目地址:https://gitcode.com/NJUST-FishTeam/OnlineJudgeCore

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