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Hive 中的爆炸函数( lateral view 与 explode 用法)_lateralviewexplode函数

lateralviewexplode函数

使用场景:

explode就是将hive一行中复杂的array或者map结构拆分成多行。

lateral view用于和split, explode等函数一起使用,它能够将一行数据拆成多行数据,在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合。lateral view首先为原始表的每行调用UDTF,UDTF会把一行拆分成一或者多行,lateral view再把结果组合,产生一个支持别名表的虚拟表,这里生成的是一个虚拟表。

explode将复杂结构一行拆成多行,然后再用lateral view做各种聚合。
 


具体使用方法(1):

如下数据:  表名为  table_name_01  中存放两个字段,每个字段值的填充都很完整,现在需要对money字段进行拆分,脚本如下:

idmoney
150,40,20
230
315,9
 

  1. select id, money_01
  2. from table_name_01 -- 表名
  3. lateral view explode(split(money,’’)) table_tmp as money_01

上面的脚本中   lateral view  生成的  一个虚拟表,这个虚拟表的表名就是 table_temp,爆炸函数和split组合后生成的新字段就是 money_01


具体使用方法(2):

如下数据:  表名为  table_name_02  中存放两个字段,字段值的填充中,有空值,

如果对money字段进行拆分,就需要加上  outer 关键字,脚本如下:

idmoney
150,40,20
230
3
415,9
  1. select id, money_02
  2. from table_name_02 -- 表名
  3. lateral view outer explode(split(money,’’)) table_tmp as money_02

———————————————————————————————————————————

组合使用方法(3):

如下数据:  表名为  table_name_03  中存放两个字段,并对 money值进行求和输出

(1)   对下面money,进行求和输出

idmoney
150,40,20
230
3
415,9
idmoney
1110
230
3
424

脚本如下:

  1. select
  2. id,
  3. sum(money_03) as money
  4. from table_name_03 -- 表名
  5. lateral view outer explode(split(money,’’)) table_tmp as money_03
  6. group by id; -- 根据id,分组求和

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