AI领域的agent是什么意思？

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我先给大家普及一下HTTP请求头中user-agent

在浏览器中，我们可以通过调节UA，来获取不同板式的网页。UA（身份证）告诉服务器，我是nova9鸿蒙系统等一系列信息， 随之网站返回与屏幕尺寸、系统等相适应的一个网页。

User-Agent叫做用户代理，是HTTP协议中请求头中的一个字段值。通过该字段值可以告诉网站服务器用户使用的什么产品发送的http请求。该信息一般发送请求的产品名称、操作系统、版本号等信息。大家熟知的浏览器其实就是所谓的一种用户代理。

通过谷歌的chrome浏览器，我们可以看到user-agent字段值如下：

User-Agent: Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; TencentTraveler 4.0)

AI中的Agent

有人说：

Agent是能够感知自身所处环境、自我决策并采取行动的人工智能实体。

AI Agent(（国内称作AI智能体)是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。不同于传统的AI，AI Agent 具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。

而在LLM到来之后，AI Agent就被定义为基于LLM驱动的Agent实现对通用问题的自动化处理。

一个精简的Agent决策流程，用函数表达式：

Agent：P（感知）—> P（规划）—>A（行动）

一个更完整的Agent，一定是与环境充分交互的，它包括两部分——一是Agent的部分，二是环境的部分。此刻的Agent就如同物理世界中的“人类”，物理世界就是人类的“外部环境”。

目前 AI AGENT划分为两大类：自主智能体，力图实现复杂流程自动化。于是，有人说：

大模型时代的AI AGENT = LLM（核心控制器，构建核心能力）+ 规划能力 + 记忆 + 工具！

举个例子

谷歌Deepmind推出了robotic agent，利用机械臂自动执行各种工作；

亚马逊推出了Amazon Bedrock Agents，可以自动分解企业AI应用开发任务；

AI独角兽Inflection也在开发私人AI助理，可以帮助你完成订酒店等私人任务；

哥伦比亚大学最近也公布了用于科研的AI Agent项目GPT Researcher

所以，AI带来的优势是不可估量的，AI Agent项目也会越来越重要

我相信，Agent智能体是ChatGPT后下一个AI爆款应用！

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