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击败全球上千参赛队伍,合合信息获ICDAR“文本篡改检测”赛道冠军_icdar历届比赛

icdar历届比赛

AI技术的快速发展激发了人们对于美好未来的畅享,也带来了潜在的危机,数据泄露、电信诈骗等系列风险与隐患开始浮出水面。利用科技手段构建可信的技术发展环境,保护使用者的信息及财产安全,正在成为行业共识。

现阶段,大量经过人工、AI技术篡改合成的图片被用于散播谣言、经济诈骗、编造虚假资讯。图像内容安全是AI安全的重点领域,如可对图片里文本篡改痕迹进行精准检测,将为图像内容安全提供保障。近期,2023年文档分析与识别国际会议(ICDAR)挑战赛落下帷幕,合合信息战胜了来自全球的上千支参赛团队,获得“文本篡改检测”赛道总冠军。

 ICDAR由国际模式识别协会IAPR(International Association of Pattern Recognition)举办,是模式识别、计算机视觉领域、图像处理领域最为重要的国际学术会议之一,涵盖了文档分析与识别领域的最新学术成果和前沿应用发展趋势,历届赛事均吸引了各大顶尖科研院校、科技公司积极参与。

在金融、电子商务、教育等多个领域,文本信息被恶意篡改将导致严重的后果。因此,ICDAR专门推出“文本篡改检测”专项竞赛,旨在通过技术手段,为AI应用及图像内容安全建设寻找新思路。

由于篡改手段的多样性、篡改文本的隐蔽性,文本篡改检测目前存在着众多难点,如篡改痕迹微弱、篡改文本与邻近文本高度相似等,种种难点对检测方法的精度和泛化性提出了挑战。

合合信息技术团队提出的AI图像篡改检测方案在篡改区域定位、防止误判等方面表现优异,适配多种真实场景,能够在保持极低误检率的同时,准确识别并定位图片中文本的篡改行为,从而有效保障文本信息的真实性。

AI图像内容安全领域里,合合信息正在不断地探索、迭代、升级。2022年的世界人工智能大会上,合合信息“PS篡改检测”技术首次亮相,凭借“像素级”的识别精确度,精准定位证件、小票中的图像篡改痕迹,相关方案在银行、证券、保险多个场景中落地。今年,公司升级发布了“AI图像篡改检测技术”,将应用面拓展至日常生活、办公中更为常见的截图篡改检测。

合合信息AI图像篡改检测技术应用效果展示

截图中通常包含了转账记录、隐私聊天记录、商业机密等重要信息,若遭受恶意篡改或泄漏,个人及企业可能遭受更大的财产损失。合合信息基于HRNet的编码器-解码器结构的图像真实性鉴别模型,可达到高精度鉴别转账记录、交易记录、聊天记录等多种截图的效果。

公开资料显示,合合信息是一家人工智能及大数据科技企业,专注于复杂场景文字识别、智能图像处理、自然语言处理(NLP)、知识图谱、大数据挖掘等技术。截至目前,合合信息智能文字识别、智能文档处理相关技术已发表于CVPR、AAAI、ACL、ACM MM等国际顶会上,并在ICPR、ICFHR 等十余项国际竞赛中获得冠军。

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