【剑指offer】高频ML/DL面试题_下下真5c16dd

作者：盐析白兔 | 2024-06-13 08:48:09

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下下真5c16dd

学习心得

（1）机器学习、深度学习、强化学习blabla很多内容都是面试的重点，本文结合菜鸡自身学习过程持续更新。
（2）如有不正确之处，恳请指正，共同学习，非常谢谢~
（3）可以参考面筋，如我是如何拿到字节跳动AI Lab算法Offer的？（NLP）等。

初学者学习Pytorch的建议：
（1）理论，看花书《深度学习》
（2 ）通读一遍PyTorch官方文档
（3）复现经典工作（读代码和写代码交叉进行），注意去github下别人论文代码跑通没啥用，要自己复现，不会的再去看别人的代码
（4）扩充视野。基于上面前三个能力，因为复现是一开始很花时间的，现在看别人论文应该脑海有直觉代码大概咋写，看到不会的模块再去看别人代码，吸取精华，把小模块吸收为自己的内容。

在Andrew W.Track的《深度学习图解》这本书里说：深度学习的框架就是autograd加上一组预先定义好的神经元层和优化器。学习框架一般流程是先找到尽可能简单的example，微调代码并了解其中autograd系统的API，一段段修改样例直到写出所需的实验。

文章目录

学习心得
一。机器学习
二。机器学习and深度学习面试题
第一部分：监督学习
- 一、线性回归
- - 1.什么是回归？哪些模型可用于解决回归问题？
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