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先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7
深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!
因此收集整理了一份《2024年最新Linux运维全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上运维知识点,真正体系化!
由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新
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打开你购买的服务器网站,可以看到这些信息,然后输入之后点test connection,看到成功链接即可
此步骤在2023年专业版中有改动,此前网上的旧资料没有提供解决方法,而且遇到了bug,要是通过which conda的方式定位到conda的位置,最后导入conda excutable的时候会报错。正确的方式如下:
首先在服务器的终端执行命令,创建一个虚拟环境,<env_name>输入你的虚拟环境名字
conda create --name <env_name> python=3.8
创建好之后,继续执行
which conda
可以看到类似如下地址:/home/vipuser/miniconda3/condabin/conda
重要的是我们通过/home/vipuser/miniconda3/知道了conda的位置
然后就可以开始配置解释器了,现在让我们回到本地电脑上。
点击pycharm上的setting,
然后选择python interpreter->add interpreter->输入用户名等信息->输入密码
关键的地方来了,选择Virtualenv Environment->Exisiting->设置解释器
而这个解释器的位置则是之前我们通过which conda找到的conda的位置,里面虚拟环境的python,然后确认即可成功运行代码。
所以虚拟环境还是要在服务器上重新创建一遍的。
1.参考以下文章给服务器配置清华镜像源
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。
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一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!
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