使用双向LSTM训练词向量

作者：盐析白兔 | 2024-06-22 11:56:07

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lstm训练词向量

使用双向LSTM训练词向量是一种有效的方法。LSTM(Long Short-Term Memory)是一种递归神经网络，它可以处理序列数据，并能记忆长期的信息。双向LSTM是一种特殊的LSTM，它不仅能够在正向传播信息时记忆信息，还能在反向传播信息时记忆信息。这使得双向LSTM可以在训练词向量时更好地利用上下文信息。

使用双向LSTM训练词向量的步骤如下：

首先，需要准备一组文本数据，并将文本数据转换为序列数据，比如使用词袋模型。
然后，建立一个双向LSTM模型，并将序列数据输入模型中。
接下来，训练双向LSTM模型，使用反向传播算法优化模型参数。
最后，在训

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