SLAM精度评估—evo_slam实时性评估

evo是一款用于SLAM轨迹精度的评估工具。核心功能是（1）能够绘制（传感器运动）轨迹，（2）评估估计轨迹与真值（ground truth）的误差。evo支持多种数据集的轨迹格式(TUM、KITT、EuRoC MAV、ROS的bag)，同时支持这些数据格式之间进行相互转换。在此仅对其基本功能做简要介绍。

目录

1. evo的安装（evo共有两种安装方式）

1.1 采用pip安装，直接安装最新的稳定发行版（在翻墙的情况下可以使用）

1.2 源码安装 ，下载源码进行安装（必须翻墙，要不然装不上）

2. 基础指令

2.1 轨迹对齐

2.2 轨迹尺度缩放

3. 精度测评

3.1 evo_ape

3.2 evo_rpe

3.3 evo_res进行结果比较

3.4 格式互相转换

4. 评价指标和评价工具对比

1. ATE：Absolute Trajectory Error 绝对轨迹误差（使用evo）

参数说明

2. RPE：Relative Pose Error 相对位姿误差（使用evo）

参数说明

3. RPE和RRE（使用 KITTI_odometry_evaluation_tool）

示例命令

参数说明

综述

5. ORB-SLAM2 (Stereo)和DynSLAM (Stereo)中的应用 

1. evo的安装（evo共有两种安装方式）

1.1 采用pip安装，直接安装最新的稳定发行版（在翻墙的情况下可以使用）

输入代码：

# 遇到网络不好中断，就多试几次（但是一定要翻墙）
 
pip install evo --upgrade --no-binary evo

这个命令来来回回执行了很多次，差不多一个小时才装上。

运行pip安装命令显示pip未安装，用如下代码解决

sudo apt install python-pip

1.2 源码安装 ，下载源码进行安装（必须翻墙，要不然装不上）

首先切换到你的目录

下载evo源码:

git clone https://github.com/MichaelGrupp/evo.git

cd到evo目录下

pip install --user evo --upgrade --no-binary evo //有一个12.8MB的文件下载，要消耗一些时间，也有可能time out(不翻墙不行)

pip install evo --upgrade 如果有提示你的pip版本低,那么就通过下面的指令升级

pip python -m pip install --upgrade pip

安装时会自动安装相关依赖项。

安装完毕后，在命令行输入evo，若显示了相关信息，则表明安装成功。若提示"command not found"也不用惊慌，很多人遇到这种问题，重启电脑即可找到evo相应指令。

2. 基础指令

evo绘制轨迹的指令为：evo_traj，后跟必要参数有：数据的格式（tum / kitti / bag / euroc等）+ 轨迹文件。轨迹文件可以有多个，例如：

evo_traj tum traj1.txt traj2.txt

这个指令只是显示轨迹的基本信息，若要绘制轨迹，则增加可选参数 -p 或 --plot

evo_traj tum traj1.txt –p

2.1 轨迹对齐

我们时常需要将估计轨迹与真实轨迹同时绘制，可采用指令：

evo_traj tum realTraj.txt estTraj.txt -p

存储时轨迹多为相对位置变化，所以绘制出的轨迹在初始位置上存在一定的位置和角度偏移。

这时我们采用对齐指令将两条轨迹进行对齐。为此我们需要通过--ref参数指定参考轨迹，并增加参数-a（或--align）进行对齐（旋转与平移）

evo_traj tum estTraj.txt --ref realTraj.txt -p -a

2.2 轨迹尺度缩放

单目相机会存在尺度的不确定性，evo_traj 支持使用-s（或 --correct_scale）参数进行Sim(3)上的对齐（旋转、平移与尺度缩放）帮助？

可以在命令行通过-h参数查看当前evo指令的参数及相关说明。例如：

evo_traj tum –h

3. 精度测评

3.1 evo_ape

evo_ape  绝对位姿误差(absolute pose error)，用于整体评估整条轨迹的全局一致性；

 注意evo_ape默认情况下计算的是ATE（相当于默认加了参数-r tran_part），如果想计算APE，可以加上参数-r full

evo_ape kitti KITTI_00_gt.txt KITTI_00_ORB.txt -va --plot --plot_mode xz --save_results results/ORB.zip

绝对位姿误差，用于比较估计轨迹和参考轨迹并计算整个轨迹的统计数据，常用于评估测试轨迹的全局一致性。这里还是以kitti为例，tum和euroc格式相同。

evo_ape kitti ground_truth.txt tra1.txt -r full -va --plot --plot_mode xyz --save_plot ./tra1plot --save_results ./tra1.zip

kitti表明处理的是kitti数据集的相关结果，这里也可以替换为tum和euroc；

ground_truth.txt代表真实轨迹的数据；

tra1.txt代表估计轨迹的数据；

-r full表示同时考虑旋转和平移误差得到的ape,无单位（unit-less）；

另外： -r trans_part表示考虑平移部分得到的ape，单位为m；

-r rot_part表示考虑旋转部分得到的ape，无单位（unit-less）；

-r angle_deg表示考虑旋转角得到的ape,单位°（deg）；

-r angle_rad表示考虑旋转角得到的ape,单位弧度（rad）;

-va包含两部分；1.-v或--verbose指明输出文件数据的相关信息；2.-a或--align指明对轨迹进行配准; --plot表示画图；

--plot_mode xy表示图像投影在xoy平面上，其余可选参数为：xz,yx,yz,zx,zy,xyz；

--save_plot ./tra1plot表示保存生成的图片，./tra1plot这里写自己保存的地址；

--save_results ./tra1.zip表示保存计算结果，./tra1.zip这里写自己保存的地址；

3.2 evo_rpe

evo_rpe  相对位姿误差(relative pose error)，用于评价轨迹局部的准确性。

相对位姿误差不进行绝对位姿的比较，相对位姿误差比较运动（姿态增量）。相对位姿误差可以给出局部精度，例如SLAM系统每米的平移或者旋转漂移量。这里还是以kitti为例，tum和euroc格式相同。

evo_rpe kitti ground_truth.txt tra1.txt -r full -va --plot --plot_mode xyz --save_plot ./tra1plot --save_results ./tra1.zip

kitti表明处理的是kitti数据集的相关结果，这里也可以替换为tum和euroc；

ground_truth.txt代表真实轨迹的数据；

tra1.txt代表估计轨迹的数据；

-r full表示同时考虑旋转和平移误差得到的ape,无单位（unit-less）；

另外：

-r trans_part表示考虑平移部分得到的ape，单位为m；

-r rot_part表示考虑旋转部分得到的ape，无单位（unit-less）；

-r angle_deg表示考虑旋转角得到的ape,单位°（deg）；

-r angle_rad表示考虑旋转角得到的ape,单位弧度（rad）;

-va包含两部分；1.-v或--verbose指明输出文件数据的相关信息；2.-a或--align指明对轨迹进行配准;

--plot表示画图；

--plot_mode xy表示图像投影在xoy平面上，其余可选参数为：xz,yx,yz,zx,zy,xyz；

--save_plot ./tra1plot表示保存生成的图片，./tra1plot这里写自己保存的地址；

--save_results ./tra1.zip表示保存计算结果，./tra1.zip这里写自己保存的地址；

3.3 evo_res进行结果比较

在使用evo_ape或evo_rpe将结果保存为.zip文件后，可以利用evo_res对不同的结果进行比较。

evo_res //*/test/.zip -p --save_table ///test/table.csv///test/.zip是之前使用ape或rpe生成的压缩包的地址； -p表示画图； --save_table //*/test/table.csv表示将统计指标保存在csv文件中；

3.4 格式互相转换

example1 EuRoC→TUM，输出为data.tum

evo_traj euroc data.csv --save_as_tum

example1 EuRoC→kitti，输出为data.kitti

evo_traj tum traj_1.txt traj_2.txt traj_3.txt --save_as_kitti

 TUM数据集格式

timestamp tx ty tz qx qy qz qw

(每行有8个元素，结尾没有空格，时间以秒为单位)

EuRoci数据集

timestamp,px,py,pz,qw,qx,qy,qz,vx,vy,vz,bwx,bwy,bwz,bax,bay,baz

(每行17个元素，逗号隔开，时间以纳秒为单位)

 KTTI数据集

r11 r12 r13 tx r21 r22 r23 ty r31 r32 r33 tz

存储变换矩阵的前三行(每行12元素，空格隔开)没有时间

EuRoc的数据格式转化成TUM数据格式

evo_traj euroc data.csv --save_as_tum

TUM数据转换成kitti格式

evo_traj tum traj_1.txt 　traj_2.txt 　traj_3.txt 　--save_as_kitti

TUM数据转换成bag格式

evo_traj tum traj_1.txt traj_2.txt traj_3.txt --save_as_bag

4. 评价指标和评价工具对比

1. ATE：Absolute Trajectory Error 绝对轨迹误差（使用evo）

绝对轨迹误差（ATE）是估计位姿和真实位姿的直接差值，可以非常直观地反映算法的精度和轨迹的全局一致性（ATE只包含平移的误差）。在evo中，有关于ATE的指令。注意，evo_ape默认情况下计算的是ATE（相当于默认加了参数-r trans_part），如果想计算APE，可以加上参数-r full。

evo_ape kitti ground_truth.txt tra1.txt -r full -va --plot --plot_mode xyz --save_plot ./tra1plot --save_results ./tra1.zip

参数说明

• kitti：表明处理的是kitti数据集的相关结果，这里也可以替换为tum和euroc。
• ground_truth.txt：代表真实轨迹的数据。
• tra1.txt：代表估计轨迹的数据。
• -r full：表示同时考虑旋转和平移误差得到的ATE，无单位（unit-less）。
  • 另外：
    • -r trans_part：表示仅考虑平移部分得到的ATE，单位为米（m）。
    • -r rot_part：表示仅考虑旋转部分得到的ATE，无单位（unit-less）。
    • -r angle_deg：表示考虑旋转角得到的ATE，单位为度（deg）。
    • -r angle_rad：表示考虑旋转角得到的ATE，单位为弧度（rad）。
• -va：包含两部分：
  • -v或--verbose：指明输出文件数据的相关信息。
  • -a或--align：指明对轨迹进行配准。
• --plot：表示生成图像。
• --plot_mode xyz：表示图像投影在xoy平面上，其余可选参数为：xz, yx, yz, zx, zy, xyz。
• --save_plot ./tra1plot：表示保存生成的图片，./tra1plot这里写自己保存的地址。
• --save_results ./tra1.zip：表示保存计算结果，./tra1.zip这里写自己保存的地址。

2. RPE：Relative Pose Error 相对位姿误差（使用evo）

相对位姿误差（RPE）是为了估计机器人每一步的精度。RPE包含两部分误差：旋转误差和平移误差。通常，使用平移误差进行评价已足够，但如果需要，旋转角的误差也可以进行统计。RPE的整体大小通常使用均方根误差（RMSE，Root Mean Squared Error）进行衡量，即平方后求均值再开根号。

evo_rpe kitti ground_truth.txt tra1.txt -r full -va --plot --plot_mode xyz --save_plot ./tra1plot --save_results ./tra1.zip

参数说明

• kitti：表明处理的是kitti数据集的相关结果，这里也可以替换为tum和euroc。
• ground_truth.txt：代表真实轨迹的数据。
• tra1.txt：代表估计轨迹的数据。
• -r full：表示同时考虑旋转和平移误差得到的RPE，无单位（unit-less）。
  • 另外：
    • -r trans_part：表示仅考虑平移部分得到的RPE，单位为米（m）。
    • -r rot_part：表示仅考虑旋转部分得到的RPE，无单位（unit-less）。
    • -r angle_deg：表示考虑旋转角得到的RPE，单位为度（deg）。
    • -r angle_rad：表示考虑旋转角得到的RPE，单位为弧度（rad）。
• -va：包含两部分：
  • -v或--verbose：指明输出文件数据的相关信息。
  • -a或--align：指明对轨迹进行配准。
• --plot：表示生成图像。
• --plot_mode xyz：表示图像投影在xoy平面上，其余可选参数为：xz, yx, yz, zx, zy, xyz。
• --save_plot ./tra1plot：表示保存生成的图片，./tra1plot这里写自己保存的地址。
• --save_results ./tra1.zip：表示保存计算结果，./tra1.zip这里写自己保存的地址。

3. RPE和RRE（使用 KITTI_odometry_evaluation_tool）

使用KITTI_odometry_evaluation_tool可以计算相对位姿误差（RPE）和相对旋转误差（RRE）。举例如下：

python evaluation.py --result_dir=./data/ --eva_seqs=09_pred,10_pred

参数说明

• --result_dir=./data/：指定结果目录。
• --eva_seqs=09_pred,10_pred：指定要评估的序列。

5. ORB-SLAM2 (Stereo)和DynSLAM (Stereo)中的应用

RPE[%]以及RRE[deg/100m]：定义参考论文VSO: Visual Semantic Odometry

显示轨迹

evo_traj tum GroundTruth.txt OurAlgorithm.txt A_LOAM_Traj.txt -p

evo_traj tum GroundTruth.txt OurAlgorithm.txt A_LOAM_Traj.txt --plot --plot_mode xz