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估计刚体变换(similarity、euclidean、affine)_如何在线估计两个刚体之间的变换

如何在线估计两个刚体之间的变换

欧式/仿射变换:

已知点对应关系:

基于svd的经典算法:
https://igl.ethz.ch/projects/ARAP/svd_rot.pdf

http://rci.rutgers.edu/~meer/TEACH/ADD/similaritymine.pdf

代码参考博客:https://blog.csdn.net/kewei9/article/details/74157236

几种方法的对比:http://graphics.stanford.edu/~smr/ICP/comparison/eggert_comparison_mva97.pdf  ,文章较老

基于SVD分解方法最早提出的论文:

Least-squares estimation of transformation parameters between two point patterns", Shinji Umeyama, PAMI 1991, DOI: 10.1109/34.88573

未知点对应关系:(暂存,未细致研究)

https://arxiv.org/pdf/1806.00627.pdf

 

仿射变换:
https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2015/papers/Sweeney_Computing_Similarity_Transformations_2015_CVPR_paper.pdf

https://arxiv.org/pdf/1712.05231.pdf

 

开源库:

pcl中的estimateRigidTransformation函数,但是好像没有python版本

opencv中的estimateRigidTransformation, 但是好像要求必须是图像坐标,即不能为负数

python的skimage中的transform,各种都能计算,很强大,有源码。。但是都是针对2D的

 

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