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使用Python+OpenCV实现车牌检测与识别,算法思想来自于网上资源,先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌,再识别字符。车牌定位在预测方法中,为说明清楚,完成代码和测试后,加了很多注释,请参看源码。车牌字符识别也在预测方法中,请参看源码中的注释,需要说明的是,车牌字符识别使用的算法是OpenCV的SVM,OpenCV的SVM使用代码来自于OpenCV附带的样本。由于训练样本有限,你测试时会发现,车牌字符识别,可能存在误差,尤其是第一个中文字符出现的误差概率较大。源码中,我上传了训练样本及源码,如果要重新训练请下载解压,并删除原始训练数据文件svm.dat和svmchinese.dat(数据集及源码下载)。
车牌识别原理部分给各位推荐几个不错的博主,但是有些Demo是存在问题的:
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