缓存之SpringCache整合redis(五)_spring中cache 和 redis 缓存

一、引入pom

<!--springCache依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

<!--springCache使用redis依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
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二、配置

1.springCache自动配置了redis

2.配置yml

spring:
  cache:
    type: redis #配置reids作为缓存
    redis:
      time-to-live: 60000 #缓存过期时间为60秒，单位毫秒
      key-prefix: HEIZI_   #key增加前缀
      use-key-prefix: true #是否开启前缀（Ⅰ.如果为true，并且key-prefix指定了值，那么缓存的key就是：HEIZI_key。Ⅱ.如果为true，key-prefix没有指定前缀，那么缓存的key就是：缓存的名字::key。Ⅲ.如果为false，缓存的key就是：key）
      cache-null-values: true #是否缓存空值，防止缓存穿透问题
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3.开启缓存功能

#在启动类加上此注解
@EnableCaching
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4.测试使用缓存

@Cacheable：保存到缓存中。
@CacheEvict：删除缓存。
@CachePut：不影响方法执行，更新缓存。（双写模式默认）
@Caching：多条命令操作。
@CacheConfig：共享缓存配置（类级别）。

	# 把结果放到缓存，如果有缓存，那么不调用接口，直接返回缓存里面的数据。没有缓存，调用接口返回数据，并且把结果存到缓存中去。缓存的value存放的是jdk序列化的内容。
	
	# 缓存的名称：ikun，一个缓存下可以有多个key，key的名称：ceshi（支持Spring的表达式语言SPEL语法）
    @Cacheable(value = {"ikun"},key = "'ceshi'")
    Object detail(@PathVariable("id") Serializable id);
    
 
    # 缓存的名称：ikun，一个缓存下可以有多个key，key的名称：结果的id值
    @Cacheable(value = {"ikun"},key = "#result.id")
    Object detail(@PathVariable("id") Serializable id);

	
  	# 缓存的名称：ikun，一个缓存下可以有多个key，key的名称：参数的id值
    @Cacheable(value = {"ikun"},key = "#heizi.id")
    Object detail(HeiZi heizi);


	//删除ikun缓存下的，key为ceshi的缓存。
    @CacheEvict(value = {"ikun"},key = "'ceshi'")
    String update(HeiZi heizi);


	//删除ikun缓存下的，所有的缓存。
    @CacheEvict(value = {"ikun"},allEntries = true)
    String update(HeiZi heizi);


	//删除ikun缓存下的，key为ceshi1和ceshi2的缓存。
   @Caching(
           evict = {
               @CacheEvict(value = "ikun",key = "'ceshi1'"),
               @CacheEvict(value = "ikun",key = "'ceshi2'")  
           }
   )
   String update(HeiZi heizi);
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SpEl表达式

5.缓存保存JSON格式

因为默认缓存，存的是JDK序列化的内容，如果我们要想存JSON怎么办呢？

@Configuration
@EnableCaching
@EnableConfigurationProperties({CacheProperties.class})
public class MyRedisConfig {

    @Bean
    RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties){
        RedisCacheConfiguration redisConfig = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
        //设置redis存的格式为JSON
        //使用GenericJackson2JsonRedisSerializer()和StringRedisSerializer()都可以
        redisConfig = redisConfig.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()));
        redisConfig = redisConfig.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));

        //使你配置文件的配置生效
        CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis();
        //读取配置文件的缓存过期时间
        if (redisProperties.getTimeToLive() != null) {
            redisConfig = redisConfig.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive());
        }
        //读取配置文件的缓存的前缀
        if (redisProperties.getKeyPrefix() != null) {
            redisConfig = redisConfig.prefixCacheNameWith(redisProperties.getKeyPrefix());
        }
        //读取配置文件的缓存是否存空值
        if (!redisProperties.isCacheNullValues()) {
            redisConfig = redisConfig.disableCachingNullValues();
        }

        //读取配置文件的是否开启缓存前缀
        if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()) {
            redisConfig = redisConfig.disableKeyPrefix();
        }
        return redisConfig;
    }

}
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三、springCache的读写模式

1.读模式

缓存穿透： 查询为null的数据。解决： 设置缓存是否为空。(cache-null-values: true)。

缓存击穿： 大量并发查询过期的缓存。解决： 加锁 @Cacheable(sync = true)。

缓存雪崩： 大量缓存同时过期。解决： 加随机时间 (time-to-live: 60000)。

2.写模式（缓存和数据库一致性）

springCache并没有对写模式进行特别的配置和处理，要根据不同的场景进行不同的操作。