盘点AI国际顶级会议_coling会议

人工智能（英文全称Artificial Intelligence, 缩写为AI）从其字面意思理解是由人制造出来在机器上体现出的类似于人类的智能，其技术研究包含机器视觉、机器学习、自然语言处理、机器运动和控制等众多方面。

如同四大时装周是世界时尚潮流的风向标，人工智能领域的国际顶尖会议也往往汇集了人工智能各分支技术的最新发展状态和未来发展方向。今天，小编就来为大家盘点一下人工智能领域的国际顶级会议。

\\自然语言处理四大顶级会议///

自然语言处理英文全称Natural Language Processing，简称为NLP，是人工智能和语言学的交叉学科，是一种人机交互方式，主要探讨如何处理及使用自然语言，包含语音识别、机器翻译、问答系统等范畴。自然语言处理领域有四大顶级会议，分别是：ACL, EMNLP, NAACL-HLT和COLING。

ACL
ACL: Association of Computational Linguistics

计算语言学协会是处理自然语言和计算问题的国际专业协会，成立于1962年，最初名为机器翻译和计算语言协会，于1968年更名为计算语言学协会。ACL每年选择不同的地点，一般在夏天举办年度会议，2015年第53届ACL年会在北京举办。2019年7月28日到8月2日第57届ACL会议将于意大利佛罗伦萨举办。

官网：https://www.aclweb.org

ACL2019：http://www.acl2019.org/EN/index.xhtml

NAACL-HLT
NAACL-HLT: Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics : Human Language Technologies

ACL有一个欧洲分会（EACL）和一个北美分会（NAACL）。NAACL-HLT即是这个北美分会，一般简称为NAACL，HLT是强调对人类语言技术的专注和重视。虽然作为分会，但NAACL在自然语言处理领域也是当之无愧的顶级会议，每年选择在一个北美城市召开会议。2019年NAACL会议将于6月2日到7日在美国明尼阿波利斯举办。

官网：http://naacl.org/

NAACL-HLT2019: https://naacl2019.org/

EMNLP
EMNLP: Empirical Methods in Natural Language Processing

EMNLP由ACL当中对语言数据和经验方法有特殊兴趣的团体主办，始于1996年。2019年EMNLP会议将会于11月3日到7日于香港亚洲世博会举办。关于论文接收等会议信息可以在ACL2019的网站中查询。

COLING
COLING: International Conference on Computational Linguistics

前三个会议都是ACL主办，这个终于不是了，但是为什么名字和全称完全不对应呢？原来这个会议始于1965年，是由ICCL国际计算语言学委员会（International Committee on Computational Linguistics）主办，自从第三届会议在斯德哥尔摩举办之后，这个会议就有了一个简称COLING，是谐音瑞典著名作家 Albert Engström小说中的虚构人物Kolingen。所以COLING一词和其代表的计算语言学国际会议在字面上并不对应。

COLING每两年举办一次，由于1973年第五届和1976年第六届之间隔了三年，此后举办年份都在偶数年。下一届COLING会议将于2020年在巴塞罗那举行。

COLING：https://www.sheffield.ac.uk/dcs/research/groups/nlp/iccl/index#tab00

\\ 机器学习(Machine Learning)///

机器学习作为人工智能的一个分支，涉及到概率论、统计学、计算复杂性理论等多门学科，目的是让计算机能像人一样自动学习，从而不断完善自身性能。机器学习的技术更新可广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、搜索引擎、数据挖掘等领域。机器学习领域主要有两大国际会议最具影响力，分别是ICML和NIPS。

ICML
ICML：International Conference on Machine Learning

国际机器学习大会，由IMLS国际机器学习协会支持，始于1980年，此后每年夏季举行，2014年举办地在北京。ICML会接收到各路机器学习大牛的投稿，录用率只有百分之二十多。第36届ICML将于2019年6月10日到15日在美国长滩举办。

ICML2019:https://icml.cc/Conferences/2019/

NIPS
NIPS：Neural Information Processing Systems

神经信息处理系统会议由NIPS基金会主办，固定在每年12月举行，是机器学习和计算神经科学领域的顶级会议，最初是为研究生物和人造神经网络的研究者设计的交叉学科会议，所以早期的会议主题既包括如何解决纯粹的工程问题，也包括利用机器模型理解生物神经网络。

后来生物系统的研究和人造系统的研究分道扬镳，NIPS的会议主题就主要集中在了机器学习、人工智能和统计学上。

有趣的是，NIPS发音和英语中一个有着不雅意义的俚语nipples相似，主办方曾调研过2270位与会者的意见，看是否需要修改会议名称，虽然当时有44%的女性赞成修改，但是人数更为众多的1881位男性中有55%认为不用修改，所以主办方保留了会议名称。

但是，2018年11月17日，基金会的董事会还是决定将该会议的官方缩写从NIPS改为NeurIPS.

2019年NeurIPS将在加拿大温哥华举办。

NeurIPS: https://neurips.cc/Conferences/2019

\\AI人工智能顶级会议///

首先介绍两个人工智能领域的顶尖会议。

AAAI
AAAI: AAAI Conference on Artificial Intelligence

AAAI会议由人工智能促进协会AAAI（Association for the Advancement of Artificial Intelligence）主办。人工智能促进协会是一个国际化的非营利科学组织，旨在推动人工智能领域的研究和应用，增进大众对人工智能的了解。AAAI会议始于1980年，既注重理论，也注重应用，还会讨论对人工智能发展有着重要影响的社会、哲学、经济等话题。

2019年AAAI将于1月27日到2月1日在美国夏威夷檀香山举行。

AAAI2019：https://aaai.org/Conferences/AAAI-19/

IJCAI
IJCAI: International Joint Conferences on AI

IJCAI是一家1969年于美国加州成立的非营利企业，致力于推动科学和教育的发展，由负责会议和期刊的两个部分组成。IJCAI会议始于1969年，每两年举办一次，从2016年开始改为一年举办一次。IJCAI会议选拔要求非常严格，论文录取率几乎不超过26%，2011年录取率仅17%。

IJCAI每年会评选多个奖项，包含嘉奖人工智能领域杰出年轻科学家的IJCAI Computers and Thought Award、针对在职业生涯中为人工智能领域做出突出贡献和服务的高级科学家的Donald E. Walker Distinguished Service Award、面向进行了连续性高质量研究并取得实质性成果的科学家的IJCAI Award for Research Excellence以及若干最佳论文奖。

2019年IJCAI将于8月10日到16日在中国澳门举行。

IJCAI2019：https://ijcai19.org/

\\ Robotics机器人学///

机器人学是一个包含机械、电子、信息、计算机科学等方面的跨学科领域，在硬件上处理机器人的设计、组建、操作和使用，在软件上处理操控机器人的计算机系统、机器人的感知反馈和信息处理等内容，机器人学解决的问题是使机器人在某些场景下代替人工作或者复制人的行为。

ICRA
ICRA: International Conference on Robotics and Automation

ICRA由IEEE（Institute of Electrical and Electronics Engineers）主办，历史悠久，囊括范围广泛，许多机器人和自动化领域最重要的革新最初都是在ICRA上面世的。随着机器人和自动化在社会经济方面的影响越来越大，ICRA也越来越倾向于增加以产业化为中心的活动和内容。

2019年ICRA将于5月20日到24日在加拿大蒙特利尔举办。

ICRA2019: https://www.icra2019.org/

IROS
IROS: International Conference on Intelligent Robots and Systems

IROS始于1988年，由IEEE和RSJ（The Robotics Society of Japan）共同主办，和ICRA并称为机器人领域最顶尖的两大会议，每年能接收到两千多篇投稿，录取率不定，例如2011年是32%，2012年是39%。为了促进参会者的技术交流，IROS除了常规的技术分享和展示外，还会组织小组讨论和展览等多种形式的活动。

2019年IROS将于11月3日到8日在中国澳门举行。

IROS2019: https://www.iros2019.org/

AAMAS
AAMAS: International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems

AAMAS是智能体多机领域最有影响力的会议，由非营利组织IFAAMAS (International Foundation for Autonomous Agents and Multiagent Systems）主办，合并了三个国际会议，分别是自动化智能体国际会议AGENTS (International Conference on Autonomous Agents)、智能体多机系统国际会议ICMAS (International Conference on Multi-Agent Systems)和智能体理论、结构和语言国际研讨会ATAL (International Workshop on Agent Theories, Architectures and Languages)。

AAMAS除了一条会议主线、产业应用线和一些特殊领域线之外，还会主办20多场研讨会，所以每年都会有多个不同类别的奖项，其中最高的奖项是IFAAMAS Influential Paper Award。

2019年AAMAS将于5月13日到17日在加拿大蒙特利尔举行。

AAMAS2019: http://aamas2019.encs.concordia.ca/

RSS
RSS: Robotics: Science and Systems

RSS始于2005年，每年接受的论文只有几十篇，偏重于算法和数学，属于小众的机器人会议。但RSS小而精，在机器人领域也是出了名地最难录取，而且RSS实行single-track的会议组织形式，就是一个时间只会进行一个分享或者演讲，不像很多会议同一个时间有不同的主题在不同的房间进行。

所以每一篇入选的文章都要经历所有与会者的检验，不是最优秀和最创新的文章很难被RSS录取。同时，因为RSS偏重于理论，优秀的偏应用的文章可以多考虑一下ICRA和IROS。

2019年RSS将于6月22日到26日在德国弗莱堡举行。

RSS2019: http://www.roboticsconference.org/

\\ Computer Vision计算机视觉///

计算机视觉是研究如何使计算机获取、处理、分析和理解图像或视频的跨学科领域，包含图像处理、运动检测和跟踪、边缘检测、图像分割、语义分割等多个方面。

ICCV
ICCV: International Conference on Computer Vision

国际计算机视觉会议是由IEEE主办，通常持续4到5天，第1天由特定领域的顶尖专家进行指导讲座，接下来是技术会议和海报展示。ICCV会议设立了多个计算机视觉领域重量级的奖项，例如Azriel Rosenfeld Liftetime Achievement Award以计算机科学家和数学家Azriel Rosenfeld命名，每两年颁布一次，奖励在职业生涯中对计算机视觉做出突出贡献的研究者。每年会议中的最佳论文会被授予Marr Prize，是计算机视觉研究者的最高荣誉之一。

2019年ICCV将于10月27日到11月3日在韩国首尔举行。

ICCV2019: http://iccv2019.thecvf.com/submission/timeline

CVPR
CVPR: Conference on Computer Vision and Pattern Recognition

CVPR最初由IEEE计算机协会主办，2012年之后由IEEE计算机协会和CVF计算机视觉基金会联合主办，每年都会列出一张明确的主题清单，包含了众多专题研讨会和辅导课。CVPR采用多层级双盲评审流程，一篇论文要先后经过不少于3个评审员、数个区域主席、数个项目主席的评审，论文录取率小于30%，口头报告的录取率小于5%。

CVPR也设置了数个奖项，包括CVPR Best Paper Award, Longuet-Higgins Prize以及PAMI Young Researcher Award等。

2019年CVPR将于6月16日到6月21日在美国长滩举行。

CVPR2019: http://cvpr2019.thecvf.com/

ECCV
ECCV: European Conference on Computer Vision

欧洲计算机视觉国际会议每两年举办一次，包含辅导课、技术分享和海报展示，收录的论文主要来自于欧洲和美国的顶尖实验室或研究所。

2020年ECCV将于8月29日到9月4日在英国爱丁堡举办。

ECCV2020: http://eccv2020.eu/

\\ Data Mining数据挖掘///

数据挖掘是利用机器学习、统计学、数据库等方法从一个数据集中提取信息并转换成可理解的结构，本质上属于机器学习的范畴。数据挖掘领域最顶尖的会议当属ACM SIGKDD。

ACM SIGKDD
ACM SIGKDD: Association for Computing Machinery’s Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining

该会议一般简称为SIGKDD或KDD， 是从AAAI会议中的KDD研讨会发展而来，被广泛认为是知识发现和数据挖掘领域最有影响力的会议，也是所有计算机科学领域中论文录取率最低的会议之一，2014年其论文录取率仅14.6%。KDD每年都会针对自己的会员评选创新奖（Innovation Award）和服务奖（Service Award）。针对参会论文，KDD设立了最佳研究论文奖和最佳学生论文奖。

每年KDD会议期间还会举办面向学者、学生、企业的名为“KDD Cup”的比赛。

2019年KDD将于8月3日到7日在美国阿拉斯加安克雷奇举办。

KDD2019: https://www.kdd.org/kdd2019@[TOC]