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最近,客户要在他们公司运营下的养老院内检测老人是否跌倒,说用AI技术来实现,看来他们真是找对人了,去年我们就在好几个养老院内用过这个算法,效果还不错,趁这个项目,我们对这个算法再次进行了升级,在原有算法基础上,增加了蹲坐排除,另外增加了现场人数超过设定的人数时不报警,场景上增加了楼梯上有人跌倒检测能力,编写了针对性的样本深度学习图像增强工具,算法识别率大大提高了,同时减少了误报,真实达到了商用级别,感觉AI只有多在现场使用,算法才能真正的得到优化和提高,否则办公室做出来的算法永远都是DEMO.
总结一下,我司的AI深度学习有人跌倒检测算法具有如下特点:
1. 支持CIF-4K不同分辩率
2.支持全方位摔倒姿式检测
3.蹲坐自动排除
4.弯腰自动排除
5.红外黑色模式下正常检测
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