智谱AI通用大模型：官方开放API开发基础_智普api

目录

一、模型介绍

1.1主要模型

1.2 计费单价

二、前置条件

2.1 申请API Key

三、基于SDK开发

3.1 Maven引入SDK

3.2 代码实现

3.3 运行代码

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一、模型介绍

       GLM-4是智谱AI发布的新一代基座大模型，整体性能相比GLM3提升60%，支持128K上下文，可根据用户意图自主理解和规划复杂指令、完成复杂任务。

1.1主要模型

1.2 计费单价

        Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”；通常1个中文词语、1个英文单词、1个数字或1个符号计为 1 个token。

        一般情况下ChatGLM模型中token和字数的换算比例约为1:1.6，但因为不同模型的分词不同，所以换算比例也存在差异，每一次实际处理token数量以模型返回为准，您可以从返回结果的usage中查看。

        实际收费情况请关注官方信息。

二、前置条件

2.1 申请API Key

        所有 API 使用 API Key 进行身份验证。可以访问智谱AI开放平台 API Keys 页面查找将在请求中使用的 API Key。

三、基于SDK开发

3.1 Maven引入SDK

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
 
    <groupId>com.yichenkeji</groupId>
    <artifactId>yichen-demo-glm</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
 
    <properties>
        <maven.compiler.source>11</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>11</maven.compiler.target>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    </properties>
 
    <dependencies>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/cn.bigmodel.openapi/oapi-java-sdk -->
        <dependency>
            <groupId>cn.bigmodel.openapi</groupId>
            <artifactId>oapi-java-sdk</artifactId>
            <version>release-V4-2.0.2</version>
        </dependency>
 
    </dependencies>
</project>

3.2 代码实现

package com.yichenkeji.demo.glm;
 
 
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.zhipu.oapi.ClientV4;
import com.zhipu.oapi.Constants;
import com.zhipu.oapi.service.v4.model.ChatCompletionRequest;
import com.zhipu.oapi.service.v4.model.ChatMessage;
import com.zhipu.oapi.service.v4.model.ChatMessageRole;
import com.zhipu.oapi.service.v4.model.ModelApiResponse;
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
public class GlmMain {
    public static final String API_KEY = "你的APK KEY";
    private static final String requestIdTemplate = "mycompany-%d";
    public static String chat(String message) {
        ClientV4 client = new ClientV4.Builder(API_KEY).build();
        List<ChatMessage> messages = new ArrayList<>();
        //构建消息对象
        ChatMessage chatMessage = new ChatMessage(ChatMessageRole.USER.value(), message);
        messages.add(chatMessage);
        //构建请求id
        String requestId = String.format(requestIdTemplate, System.currentTimeMillis());
        ChatCompletionRequest chatCompletionRequest = ChatCompletionRequest.builder()
                .model(Constants.ModelChatGLM4)//设置模式
                .stream(Boolean.FALSE)
                .invokeMethod(Constants.invokeMethod)
                .messages(messages)
                .requestId(requestId)
                .build();
        ModelApiResponse invokeModelApiResp = client.invokeModelApi(chatCompletionRequest);
        return JSON.toJSONString(invokeModelApiResp);
    }
 
 
    public static void main(String[] args) {
        String result = chat("请做一下自我介绍");
        System.out.println(result);
    }
}

3.3 运行代码