AWS入门－建立账号_创立新的aws账户

AWS入门－建立账号

主要要介绍如何使用 AWS(Amazon Web Service) 的服务，而第一个步骤还是得先建立一个AWS的账号。
而建立AWS账号的方式有以下几种：

1. 申请 AWS 账户
2. 申请 AWS 12个月免费账户
3. 申请 AWS Educate 账户
4. 申请 AWS Academy 账户

对于一般初学者而言，通常都是申请后三项，因为 AWS 大多数服务都是收费的，而且是按使用来收费，在不了解收费方式时是很难进行学习的。

建立免费账户

AWS有提供为期12个月的AWS免费套餐。而这个AWS免费套餐使用资格会于 12 个月的期限结束时到期。切记，到期后，AWS就会按照正常费率开始对使用者所使用的任何 AWS 服务和资源进行收费。此外，在这12个月的期间，所有的服务是有限制的，超过免费套餐所提供的服务上限也是要被收费的，所以建议还是在有人教导的情况下使用AWS的服务比较不会因为超用而被收费。
常见的服务举例如下：

• 每月 750 小时的 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 计算，这个EC2指的是t2.micro类型的虚拟机。
• 每月 750 小时的 Amazon RDS，这个RDS的类型指的是db.t2.micro。
• 5 GB 的 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 标准存储。
• 25 GB 的 Amazon DynamoDB。
• 每月 100 万个免费 AWS Lambda 请求。

AWS的收费，原则上是针对这三类

• 计算能力或容量，比方说CPU的速度或是储存空间的大小。
• 请求次数。
• 网络传输，原则上下载才收费。

以上述提到的Amazon EC2为例，就算是你建立一个t2.micro的EC2实例(主机)，但你还是需要硬盘空间，而这个免费方案所提供的免费硬盘大小是30GB的Amazon Elastic Block Storage(EBS)，如果到目前为止都没超过AWS免费方案的限制的话，那是不用收费的。但你如果使用这个EC2架站，而且对外提供下载文件，如果不超过1GB/月，那就不用钱，如果超过了，那你就会被AWS收费了(GB/0.09USD)。详细内容可以参考AWS数据传输收费标准

此外要注意的是，如果在12个月内有购买任何服务就会自动转成正式会员，之后的服务就会依照AWS的收费标准来收费，比方说，购买了预留的EC2。

申请时记得先具备以下

• Email账号
• 手机号码
• 信用卡/金融卡(主要是针对没办法申请信用卡的学生)
  申请操作方法可以参阅
  [教学] 快速注册 AWS 账号 (含电话验证技巧)

建立学习账户

针对未满18岁或是没有信用卡／签帐卡的人而言，申请AWS账号是很麻烦的，AWS针对学术界提共了两个管道，可以让使用者不需申请AWS账号就可以直接使用AWS的服务，当然前提是须要有老师带领以及在使用资源的限制。

AWS Educate

简单来说，AWS推出AWS Educate是希望让学生和教育工作者可以存取丰富的AWS云端服务学习内容和程序，用以培养成长领域中的云端事业所需的相关技能。目前AWS Educate 在 200 多个国家和地区广泛使用。它连接 2,400 家间机构、10,000 多名教育工作者和数十万名学生。此外，AWS Educate 还透过 AWS Educate 征才讯息，为招聘云端技能的公司与合资格的学生求职者牵线搭桥。

以目前本人使用的经验来分享，假如你想使用AWS Educate的资源的话，首先你要先为你的服务机构注册，而你就变成是这个机构的Central Point of Contact (CPOC)，简单来说就是联络窗口。接着再注册为教育者(Educator)，这样就有开课的权限，可以直接开一个课程，并把上课学生名单上传，这样透过AWS所提供的云端服务。相关注册程序可以参考伊云谷所提供资料，只是要注意注册顺序应该是机构->教育者->学生比较好。

使用AWS Educate并没有制式的教材，只是提供特定金额如一年75~100 USD，而且使用的服务跟地区是受限制的，只能使用US East (N. Virginia) [us-east-1] 地区，所以老师如果要使用AWS Educate的话，必须要自己有相关教材，才有办法教导学生，所以主要以自制课程为主。

演示老师如何申请一门课程让学生们加入的过程
老师先登入AWS Educate https://www.awseducate.com/signin，登入后可以看到以下画面。

图 1、登入AWS Educate后画面

在上画左下方可以找到"My Classroom"、“Cloud Career Pathways"和"Request Credits”，这三个功能选单。如果要选择开课则选"My Classroom"。

图 2、AWS Educate Classroom

因为笔者先前已经有开过课，可以看到已经有一笔开课纪录"Cloud Computing Foundation"，如果点选"Go to classroom"会进入AWS所提供的学习环境(Vocareum)，可以透过这个环境来操作AWS的服务，如下图所示

图 3、AWS Educate vocareum

选择"Myclasses"可以以AWS初学者的身分来学习使用AWS的服务，只要点选画面右边的"AWS Console"按钮，就可以直接使用，不需要做任何申请(相较于前一天的免费账号(Free tier)申请)，因为有诸多使用限制，如金额限制以及使用资源限制，在画面的左边都有说明可以点入阅读，这个功能是老师跟学生都可以使用。而上方功能选单的"Manage"则是只有老师才能使用，最大的好处就可以切换成学生的账号来帮学生解决设定上的问题。

图 4、AWS Educate Vocareum 管理画面

老师可以透过左边的"Select student"来切换不同的学生，切换过去后可以观察学生的Activity,Workarea,Cost。Activity 可以看学生的操作时间；Workarea 就可以切换成学生的账号，来帮学生除错；Cost 是可以观察学生使用AWS资源所花费的成本。

图 5、AWS Educate 课程申请画面

再回到图 2 来说明一下要如何申请一个课程，图 5 是一个范例，基本的课程描述、开始/结束日期、学生人数等都是需要先准备好的，然后需要输入学生的email账号，系统会提供一个简单的范本，就只有一个字段，就是 email 字段。申请完成后，就要注意学生端会收到 AWS Educate 的邀请信件

图 6、AWS Educate 学生端课程申请画面

学生端

1. 收到申请信件(Your AWS Educate Application)
   填写学生讯息：包含学生姓名、邮件、毕业／生日年月、学校名称地址
2. 填写完毕会收到一封确认信(Email Verification - AWS Educate Application)
   邮件位置确认后会再收到一封信
3. 确认申请成功，进入官方审核(Thank you for Applying for AWS Educate)
4. 大约一天后，如果审核失败会收到 AWS Eucate Application Not Approved；如果审核成功的话，则收到 AWS Eucate Application Approved

AWS Academy 账户

AWS Academy是针对高等教育机构所提供的AWS云端计算课程，让学生为获取行业认证的证书以及备受欢迎的云端工作做好准备，与AWS Educate不同的是：

• 对象不同：AWS Educate 针对的对象比较广泛可以18岁以下、高等教育甚至是社会人士；AWS Academy只针对高等教育。
• 内容不同：AWS Educate 只提供AWS的部分基础云端服务，如EC2、S3、RDS等，并不提供关于这方面教育训练的教材；AWS Academy 则是主要是在进行相关证照的培训，所以有完整的教育训练内容，包含投影片、视频、课后评量练习以及相关的在线实作练习，然而这些实作练习的内容也包含了如EC2、S3、RDS等，只是这些AWS资源的使用分布在不同的章节中。
• 申请方法不同：AWS Educate的申请比较宽松，对于申请人的资格限制比较少；而AWS Academy的申请就相对严格，主要是因为它需要有专门的讲师来带领学生完成整个课程的培训。

参与条件

AWS Academy 会员资格应符合以下申请标准：

• 机构位于符合条件的国家/地区内。
• 机构在计算机科学、工程学或云端计算相关的任何学科提供认可的学位、文凭、证书或成人教育项目。
• 申请人经过授权，能够充当他们所代表的教育院校的联络中心(CPOC)，或能够提供具备此能力的人员的姓名和联系信息。

而所谓提供具备此能力的人员，指的是需要具备以下条件：

• 接受AWS Academy课程条款和条件
• 指定一名或以上教师获得讲师资格认证
• 提出课程授课计划

很明显的上述的第二点是跟AWS Educate不同的地方，也就是要申请AWS Academy的机构需要指定一名或以上教师，在指定时间（3-6月）内通过AWS Academy 对应课程的认证，合格后方可对学院学生授课。

对应课程

而目前AWS Academy 所完成对应课程的认证共有六个，而云端从业人员、云端开发助理、云端架构助理这三个认证目前已经有提供中英版，其他三个都只有英文版，下图提供 AWS Academy 课程与证照的对应：

1. AWS Cloud Practitioner 云端从业人员
2. AWS Solutions Architect Associate 云端架构助理
3. AWS SysOps Administrator Associate 云端营运助理
4. AWS Developers Associate 云端开发助理
5. AWS Data Analytics 云端资料分析专长
6. AWS Machine Learning Foundations 机器学习基础

图 7、AWS Academy 课程与证照的对应
(source from https://amazonaws-china.com/cn/certification/)

AWS Cloud Practitioner 云端从业人员
此入门课程全面概述了云概念、AWS 核心服务、安全性、架构、定价和支持等内容。此课程总时长超过20 个小时，旨在帮助学生为成为AWS Certified Cloud Practitioner 做好准备。

AWS Solutions Architect Associate 云端架构助理
此课程侧重于教授与云计算相关的技术专业知识，以及获得 AWS Certified Solutions Architect – Associate 认证所需的技能。此课程总时长超过40 个小时，采用讲座、动手实验和课题研究三种方式进行授课。学生可以使用课程手册、在线知识评估、动手实验、一次免费模拟认证考试和一张认证考试折扣券。

AWS Developers Associate 云端开发助理
此中级课程将帮助学生获取云技术开发方面的技术专业知识。其还可帮助他们为通过AWS Certified Developer - Associate certification 考试做好准备。完成本课程后，学生将能使用 AWS SDK 进行开发以及识别在AWS 云中构建和
部署应用程序的最佳实践。此课程总时长约为 40 个小时，采用讲座和动手实验两种方式进行授课。

AWS SysOps Administrator Associate 云端营运助理
此中级课程将帮助学生为获得入门级的备受欢迎的开发营运、支持和云运营角色做好准备。其还可帮助他们为通过AWS Certified SysOps Administrator –Associate 考试做好准备。通过案例研究、演示和动手活动，学生将能了解如何排查各种场景问题并实现AWS 上的网络和系统的自动化部署。此课程总时长约为 40 个小时，采用讲座和动手实验两种方式进行授课。

AWS Data Analytics 云端资料分析专长
这个课程教给学生如何使用真实的实际示例进行大数据分析。学生将学习如何使用案例研究方法来分析非常大的数据集，以及如何创建该数据的可视化表示。这些实验和学习资源旨在补足机构现有的大数据和数据分析课程，并为学生提供处理大规模资料的实践经验。针对有兴趣从事数据分析工作的学生，AWS Academy Data Analytics需要具有扎实的IT 概念和技能基础，并且包含七个半小时的内容。

AWS Machine Learning Foundations 机器学习基础
这个课程为学生介绍人工智能与机器学习的概念跟相关术语，在课程的后半部，学生将能够选择并应用AWS所提供的机器学习服务来解决企业所面临的问题，试着去标注、建立、训练并布署一个训练好的客制化模型到云端上。

课程平台
早期AWS Academy将这些认证课程的教材分散在三个不同的平台，分别是

• 学习平台 － https://www.aws.training，提供"学习视频"和"知识评估"
• 实验平台Vocareum － https://labs.vocareum.com/，提供实验练习的环境
• 教材平台 － http://awsacademyeducators.vstbridge.com，提供电子教材，可以在不同载具上下载脱机阅读。

相信有用过的老师应该都曾经因此而崩溃过，因为每个平台的账号都是独立申请的，所以老师必须为每一个参加课程的学生设定三个平台的账号，而且申请流程又不一样。很高兴的是，现在已经统一了，我也就不用在每个平台都说明一次。目前是已经整合到Canvas LMS (Learning Management System)

图 8、AWS Academy Canvas LMS 管理画面