Python如何叠加两张图片_python 图片叠加

我这里有如下两张图片，需要把他们叠加在一起，进行查看。这两张图片的大小都是300 × 300。不拼接在一起就不方便查看。需要把左边的小图，放到右边大图的中间。

一、拼接两个图片的代码

要解决这个问题，你可以使用fromarray()方法将NumPy数组转换回PIL图像对象，然后再进行alpha_composite操作。

from PIL import Image  
import numpy as np  
  
# 打开两张图片  
img1 = Image.open('image1.png')  
img2 = Image.open('image2.png')  
  
# 确保两张图片的大小相同  
assert img1.size == img2.size, "两张图片的大小必须相同"  
  
# 将两张图片转换为NumPy数组  
img1_array = np.array(img1)  
img2_array = np.array(img2)  
  
# 将NumPy数组转换回PIL图像对象  
img1_pil = Image.fromarray(img1_array)  
img2_pil = Image.fromarray(img2_array)  
  
# 使用alpha_composite方法合并两张图片  
result_img = Image.alpha_composite(img1_pil, img2_pil)  
  
# 保存合并后的图片  
result_img.save('merged_image.png')

二、旋转图像识别代码

这里我们对接了图像识别接口，可以识别出图像的旋转角度，最后把图片按照正确角度进行旋转，然后拼接在一起查看角度识别是否正确。

代码如下：

 
import base64
import requests
import datetime
import numpy as np
from io import BytesIO
from PIL import Image
 
t1 = datetime.datetime.now()
 
#PIL图片保存为base64编码
def PIL_base64(img, coding='utf-8'):
    img_format = img.format
    if img_format == None:
        img_format = 'JPEG'
 
    format_str = 'JPEG'
    if 'png' == img_format.lower():
        format_str = 'PNG'
    if 'gif' == img_format.lower():
        format_str = 'gif'
 
    if img.mode == "P":
        img = img.convert('RGB')
    if img.mode == "RGBA":
        format_str = 'PNG'
        img_format = 'PNG'
 
    output_buffer = BytesIO()
    # img.save(output_buffer, format=format_str)
    img.save(output_buffer, quality=100, format=format_str)
    byte_data = output_buffer.getvalue()
    base64_str = 'data:image/' + img_format.lower() + ';base64,' + base64.b64encode(byte_data).decode(coding)
 
    return base64_str
 
# 旋转图片
def rotate_img(img, angle):
    # 转换为有alpha层
    temp_img2 = img.convert('RGBA')
    # 旋转
    rot = temp_img2.rotate(-angle)
    # 创建一个与旋转图像大小相同的白色图像
    fff = Image.new('RGBA', rot.size, (255, 255, 255, 0))
    # 使用alpha层的rot作为掩码创建一个复合图像
    out = Image.composite(rot, fff, rot)
    # 将临时图片转换为元素图片颜色模式
    temp_img2 = out.convert(img.mode)
 
    return temp_img2
 
# 加载外圈大图
img1 = Image.open(r'E:\Python\lixin_project\OpenAPI接口测试\test_img\39号模型测试图片_1.png')
# 图片转base64
img1_base64 = PIL_base64(img1)
# 加载内圈小图
img2 = Image.open(r'E:\Python\lixin_project\OpenAPI接口测试\test_img\39号模型测试图片_2.png')
# 图片转base64
img2_base64 = PIL_base64(img2)
 
# 验证码识别接口
url = "http://www.detayun.cn/openapi/verify_code_identify/"
data = {
    # 用户的key
    "key":"Yrebvsf3hz73ZGqles5D",
    # 验证码类型
    "verify_idf_id":"39",
    # 外圈大图
    "img1":img1_base64,
    # 内圈小图
    "img2":img2_base64,
}
header = {"Content-Type": "application/json"}
 
# 发送请求调用接口
response = requests.post(url=url, json=data, headers=header)
 
# 获取响应数据，识别结果
print(response.text)
print("耗时：", datetime.datetime.now() - t1)
angle = response.json()['data']['angle']
# 旋转图片
img1 = rotate_img(img1, -angle)
img2 = rotate_img(img2, angle)
 
# 将两张图片转换为NumPy数组
img1_array = np.array(img1)
img2_array = np.array(img2)
 
# 将NumPy数组转换回PIL图像对象
img1_pil = Image.fromarray(img1_array)
img2_pil = Image.fromarray(img2_array)
 
# 使用alpha_composite方法合并两张图片
new_img = Image.alpha_composite(img1_pil, img2_pil)
# 保存合并后的图片
new_img.show()
 

最终识别拼接效果如下：