Springboot—Spring Cache 缓存方案详解及代码-Ehcache_springcache

一、Spring缓存概念

Spring从3.1开始定义了 org.springframework.cache.Cache 和 org.springframework.cache.CacheManager 接口来统一不同的缓存技术； 并支持使用 JCache（JSR-107） 注解简化我们开发。

常用的缓存实现有 RedisCache 、EhCache、ConcurrentMapCache 、Guava Cache（谷歌）等。

1、Spring Cache 介绍

Spring Cache是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单的加一个注解，就能实现缓存功能

Spring Cache提供了一层抽象，底层可以切换不同的Cache实现，具体是通过CacheManager接口来统一不同的缓存技术

针对于不同的缓存技术需要实现不同的CacheManager：

2、Spring Cache 常用注解

我们来介绍Spring Cache用于缓存的常用的四个注解：

在Spring项目中，使用缓存技术只需要导入相关缓存技术的依赖包，并在启动类上加上@EnableCaching开启缓存支持即可

二、Ehcache介绍

EhCache 是一个纯Java的进程内缓存管理框架，属于开源的Java分布式缓存框架，主要用于通用缓存,Java EE和轻量级容器，是从 Hibernate 的缓存开始的。

目前版本已到了Ehcache 3.10,Ehcache 3引入了以下内容:

• 改进的 API，利用 Java 泛型并简化缓存交互，

• 与javax.cache API （JSR-107）完全兼容，

• 堆下存储功能，包括仅堆下缓存，

• 开箱即用的Spring Caching和Hibernate集成，这要归功于javax.cache支持

1、 Ehcache特性：

1、快速轻量： Ehcache 是最快的 Java 缓存之一，很小的 jar 包

2、伸缩性：缓存在内存和磁盘存储可以伸缩到数 G

3、灵活性：Ehcache 1.2 具备对象 API 接口和可序列化 API 接口。

4、标准支持 Ehcache 提供了对 JSR107 JCACHE API 最完整的实现

5、可扩展性 监听器可以插件化

6、应用持久化 在 VM 重启后，持久化到磁盘的存储可以复原数据

官网：Ehcache

2、 Ehcache 的加载模块列表

ehcache-core：API，标准缓存引擎，RMI 复制和 Hibernate 支持

ehcache：分布式 Ehcache，包括 Ehcache 的核心和 Terracotta 的库

ehcache-monitor：企业级监控和管理

ehcache-web：为 Java Servlet Container 提供缓存、gzip 压缩支持的 filters

ehcache-jcache：JSR107 JCACHE 的实现

ehcache-jgroupsreplication：使用 JGroup 的复制

ehcache-jmsreplication：使用 JMS 的复制

ehcache-openjpa：OpenJPA 插件

ehcache-server：war 内部署或者单独部署的 RESTful cache server

ehcache-unlockedreadsview：允许 Terracotta cache 的无锁读

ehcache-debugger：记录 RMI 分布式调用事件

Ehcache for Ruby：Jruby and Rails 支持

3、核心定义：

• cache manager：缓存管理器，以前是只允许单例的，不过现在也可以多实例了

• cache：缓存管理器内可以放置若干 cache，存放数据的实质，所有 cache 都实现了 Ehcache 接口

• element：单条缓存数据的组成单位

• system of record（SOR）：可以取到真实数据的组件，可以是真正的业务逻辑、外部接口调用、存放真实数据的数据库等等，缓存就是从 SOR 中读取或者写入到 SOR 中去的

Ehcache 支持的数据存储包括：

• 堆上存储 - 利用 Java 的堆上 RAM 内存来存储缓存条目。此层使用与 您的 Java 应用程序，所有这些应用程序都必须由 JVM 垃圾回收器扫描。您的 JVM 堆空间越多 利用，应用程序性能受垃圾回收暂停的影响就越大。这家商店是 速度极快，但通常是您最有限的存储资源。

• 堆外存储 - 大小仅受可用 RAM 的限制。 不受 Java 垃圾回收 （GC） 的约束。 非常快，但比堆上存储慢，因为在存储和重新访问数据时，必须将数据移入和移出 JVM 堆。

• 磁盘存储 - 利用磁盘（文件系统）存储缓存条目。 这种类型的存储资源通常非常丰富，但比基于 RAM 的存储慢得多。至于所有使用磁盘的应用程序 存储时，建议使用快速专用的磁盘来优化吞吐量。

• 群集存储 - 此数据存储是远程服务器上的缓存。 远程服务器可以选择具有故障转移服务器，以提供改进的高可用性。 由于群集存储会因网络延迟以及建立客户端/服务器一致性等因素而带来性能损失， 从本质上讲，此层比本地堆外存储慢。

三、开发实例：

引入依赖：

<code class="language-plaintext hljs"> <dependency>
      <groupId>org.ehcache</groupId>
      <artifactId>ehcache</artifactId>
      <version>3.10.0</version>
    </dependency>  </code>

配置文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache updateCheck="false" name="defaultCache">
 
    <diskStore path="../temp/bojun/ehcache" />
 
    <!-- 默认缓存配置. -->
    <defaultCache maxEntriesLocalHeap="100" eternal="false" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="3600"
        overflowToDisk="false" maxEntriesLocalDisk="100000" />
 
    <cache name="SystemAuthorizingRealm" maxEntriesLocalHeap="2000"
           eternal="false" timeToIdleSeconds="3600" timeToLiveSeconds="0"
           overflowToDisk="false" statistics="true">
    </cache>
 
 
    <cache name="shiro-activeSessionCache" maxEntriesLocalHeap="2000"
           eternal="false" timeToIdleSeconds="3600" timeToLiveSeconds="0"
           overflowToDisk="false" statistics="true">
    </cache>
 
    <!-- 系统缓存 -->
    <cache name="sysCache" maxEntriesLocalHeap="100" eternal="false" overflowToDisk="false"/>
 
    <cache name="cmsCache" maxEntriesLocalHeap="3000" eternal="false" overflowToDisk="false"/>
    <cache name="captchaCache" maxEntriesLocalHeap="3000" timeToLiveSeconds="300" eternal="false" overflowToDisk="false"/>
 
    <!-- 用户缓存 -->
    <cache name="userCache" maxEntriesLocalHeap="100" eternal="false" overflowToDisk="false"/>
 
    <!-- 工作流模块缓存 -->
    <cache name="actCache" maxEntriesLocalHeap="100" eternal="false" overflowToDisk="false"/>
 
    <cache name="sys.config" maxEntriesLocalHeap="100" eternal="false" overflowToDisk="false"/>
 
    <!-- 系统活动会话缓存 -->
    <cache name="activeSessionsCache" maxEntriesLocalHeap="10000" overflowToDisk="false"
           eternal="false" timeToLiveSeconds="0" timeToIdleSeconds="0"
           diskPersistent="true" diskExpiryThreadIntervalSeconds="600"/>
</ehcache>

配置类代码：

@ConditionalOnProperty(name = "spring.cache.type", havingValue = "ehcache")
@Configuration
@EnableCaching//标注启动缓存.
public class CacheConfig {
 
    /**
     * @param ehCacheManagerFactoryBean
     * @return
     */
 
    @Bean
    public EhCacheCacheManager ehCacheCacheManager(EhCacheManagerFactoryBean ehCacheManagerFactoryBean){
        System.out.println("CacheConfiguration.ehCacheCacheManager()");
        return new EhCacheCacheManager(ehCacheManagerFactoryBean.getObject());
    }
 
    /*
     * 据shared与否的设置,
     * Spring分别通过CacheManager.create()
     * 或new CacheManager()方式来创建一个ehcache基地.
     */
    @Bean
    public EhCacheManagerFactoryBean ehCacheManagerFactoryBean(){
        System.out.println("CacheConfiguration.ehCacheManagerFactoryBean()");
        EhCacheManagerFactoryBean cacheManagerFactoryBean = new EhCacheManagerFactoryBean ();
        cacheManagerFactoryBean.setShared(true);
        return cacheManagerFactoryBean;
    }
 
}

工具类：

public class CacheUtils {
private static CacheManager cacheManager = SpringContextHolder.getBean(CacheManager.class);
    private static final String SYS_CACHE = "sysCache";
 
    /**
     * 获取SYS_CACHE缓存
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public static Object get(String key) {
        return get(SYS_CACHE, key);
    }
 
    /**
     * 获取SYS_CACHE缓存
     *
     * @param key
     * @param defaultValue
     * @return
     */
    public static Object get(String key, Object defaultValue) {
        Object value = get(key);
        return value != null ? value : defaultValue;
    }
 
    /**
     * 写入SYS_CACHE缓存
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public static void put(String key, Object value) {
        put(SYS_CACHE, key, value);
    }
 
    /**
     * 从SYS_CACHE缓存中移除
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public static void remove(String key) {
        remove(SYS_CACHE, key);
    }
 
    /**
     * 获取缓存
     *
     * @param cacheName
     * @param key
     * @return
     */
    public static Object get(String cacheName, String key) {
        if( getCache(cacheName).get(key) == null){
            return null;
        }else {
            return getCache(cacheName).get(key).get();
        }
    }
 
    /**
     * 获取缓存
     *
     * @param cacheName
     * @param key
     * @param defaultValue
     * @return
     */
    public static Object get(String cacheName, String key, Object defaultValue) {
        Object value = get(cacheName, key);
        return value != null ? value : defaultValue;
    }
 
    /**
     * 写入缓存
     *
     * @param cacheName
     * @param key
     * @param value
     */
    public static void put(String cacheName, String key, Object value) {
        getCache(cacheName).put(key, value);
    }
 
    /**
     * 从缓存中移除
     *
     * @param cacheName
     * @param key
     */
    public static void remove(String cacheName, String key) {
        getCache(cacheName).evict(key);
    }
 
 
    /**
     * 获得一个Cache，没有则显示日志。
     *
     * @param cacheName
     * @return
     */
    private static Cache getCache(String cacheName) {
        Cache cache = cacheManager.getCache(cacheName);
        if (cache == null) {
            throw new RuntimeException("当前系统中没有定义“" + cacheName + "”这个缓存。");
        }
        return cache;
    }
}

测试代码：

   @Cacheable(key="'user_'+#id",value="userCache")
    public User getUserById(String id)
    {     
        return userDao.findById(id);   
    }

这是一个cache框架，可以根据需要引入不同的cache实现方案