labelimg的安装与使用

labelimg的安装与使用

1.labelimg的介绍

​ LabelImg 是一个开源的图形图像注释工具，用于创建边界/矩形框（适用于要标注物体的位置和大小）和多边形注释（适用于标注非规则形状的物体）。它是用python写的，并使用Qt作为其图形界面。LabelImg能够在Windows、Linux和macOS等多个平台上运行。它还支持各种类型的图像文件格式，如JPG、PNG和 BMP等。

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2.labelimg的功能

​ labelImg可以帮助用户快速而准确地标注大量图像数据，用于建立自己的数据集，以便机器学习研究人员、数据科学家和开发人员标注图像来训练计算机视觉模型。

​ 可以标注三种格式

1. PascalVOC标签格式，保存为.xml文件

2. YOLO标签格式，保存为.txt格式

3. CreateML标签格式，保存为.json格式

3.labelimg的安装

​ 在Windows11系统下使用Anaconda来安装的labelimg（默认已安装Anaconda3环境），步骤如下：

打开开始菜单栏，选择Anaconda3 -> Anaconda Prompt 进入命令行窗口

创建一个新环境来安装labelimg，例如输入以下代码来创建一个labelimg环境

conda create -n labelimg  python=3.10  #如果只安装了一个python版本，python=3.10也可以不加，
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然后输入以下代码进入到labelimg环境（由于之前已经创建过labelimg环境，此处不再重新创建）

conda activate labelimg
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在labelimg环境下继续输入以下代码开始安装labelimg（由于已经安装过labelimg，此处不再重新安装）

pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  #不推荐，会出现依赖缺失或者版本不匹配问题 
 
conda install labelimg  #推荐用此方法安装
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等待下载安装成功之后，继续输入以下代码打开labelimg

labelimg
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labelimg界面如图所示

到此labelimg的安装就完成了。

注：若打开labelimg出现闪退等问题，先卸载，再重装可解决闪退问题。

# 在labelimg环境下输入以下代码卸载labelimg
conda uninstall labelimg
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4.labelimg的使用

打开Anaconda Prompt 进入命令行，输入以下代码打开labelimg

# 打开labelimg
conda activate labelimg
labelimg
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使用之前，可在View中勾选Auto Save mode自动保存

常用快捷键

打开需要标注的图片文件夹–open dir，设置标注文件存放路径–change save dir，以及标注格式ML/YOLO/VOC

注：验证图片,当按空格键时，用户可以将图像标记为已验证，将出现绿色背景。这在自动创建数据集时使用，用户可以浏览所有图片并标记它们，而不是注释它们。

5.标注结果展示

（1）VOC格式

保存为.xml文件

以记事本打开，内容包括：图片大小、通道数、标签名称、选框位置参数等。

.xml文件不需要将类别文件单独进行存放，因为其中已经包含了标注锚框的位置信息和类别信息。

标注完成后，生成的xml文件就可以进行后续的xml–>csv/tfecord文件了。

（2）YOLO格式

保存为.txt文件

以记事本打开，内容包括：

①“classes.txt”定义了你的 YOLO 标签所引用的类名列表。

②具体的标注文件中每一行表示一个目标，以空格进行区分，分别表示目标的类别id，归一化处理之后的中心点x坐标、y坐标、目标框的w和h。

classes.txt文件单独存放类别标签，标签文件中以类别+标注框的位置坐标信息进行保存，行数代表框数。

标注完成后，可进行后续的yolo训练。

参考链接：

官方链接