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LabelImg 是一个图形图像注释工具,采用 Python 编写而成,并使用 Qt 作为其图形界面。
注释以 PASCAL VOC 格式保存为 XML 文件,格式使用了 ImageNet。标记好的图片主要用于深度学习训练模型,可以很好的创建数据库用以训练。
Win+R打开cmd,输入 python
python
出现上图所示,python 3.8.5说明电脑python环境已有,且是3.8.5版本。
如果没有,则显示no such file 相关字样
不管有还是没有都无伤大雅,重点是影响安装anaconda后面一步。
下载好之后点击安装,出现如下界面
(尽管版本不同,但是安装形式仍然符合)
如果第一步已有python环境变量,
只需要点第一个勾 Add Anaconda to …path
这一步操作是将anaconda添加路径,就不用自己手动配置。
如果第一步没有python环境变量,两个勾都要点上
因为anaconda本身就有python环境(图中版本3.7,不同版本显示不同的数字),它会把这个python版本加到电脑路径里面,替换掉原来的python版本。
这时候有朋友问了,如果自己本身已有python环境亮两个勾都点上了,会出现什么情况?
当然是以前的python版本被顶替掉了。你之前依赖之前版本的程序有部分可能无法在此版本下运行。
上面两步选根据实际情况选完之后,打开cmd
输入python检测环境变量出现相关版本
再输入 conda
出现如图所示,则表示安装成功。
https://download.csdn.net/download/qq_44968587/19429939
将下载的包解压到一个路径,随便都好。
然后打开这个文件夹,如下图所示
点击上方搜索框
输入cmd
按下回车,出现以下界面
这样一下子就进入到了labelImg这个路径,不用cd命令行一步一步实现。
在此基础上输入 conda install pyqt=5
等待1到2s会出现一大堆东西,最后一行为【Y/N】
再输入一个y就好。如果没有出现,最后会自动安装完成。
因为我已安装,所有会出现,all requested packages already installed。说明这一步已经安装好了。
安装完成后,再输入:pyrcc5 -o resources.py resources.qrc
这个执行完成是没有任何返回结果的
最后输入:python labelImg.py
出现应用
则表明安装完成。
都需打开这个文件夹
可以打开labelImg.py这个文件
打开方式选择python
上方搜素框cmd进入命令提示符
然后输入python labelImg.py
也可以打开
打开方式看个人喜好
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