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Stable Diffusion【应用篇】【艺术写真】:AI写真看过来,轻松换脸_sd1.5模型 指定人脸

sd1.5模型 指定人脸

大家好,我是卡狄。专注于AI绘画技术干货分享。


目前换脸插件有很多,比较典型的有Roop,ReActor,IP-Adapter,InstantID,今天我们来看看使用IP-Adapter-FaceId插件实现AI写真的制作方法。

一. IP-Adapter新模型的下载

插件下载地址(文末扫描二维码也可获取)****

HuggingFace:https://huggingface.co/h94/IP-Adapter-FaceID/tree/main

用于换脸的IP-Adapter-Faceid的型号有很多种,用于AI写真我们推荐使用ip-adapter-faceid-plusv2系列,该系列分为SD15和SDXL两类,分别针对SD1.5基础大模型和SDXL基础大模型。

文件存放目录

  • 将以.bin结尾的模型文件存放在WebUI根目录\extensions\sd-webui-controlnet\models目录下。

  • 将以.safetensors结尾的Lora文件存放在WebUI根目录\models\lora目录下

这里我们以ip-adapter-faceid-plusv2_sdxl模型以及ip-adapter-faceid-plusv2_sdxl_lora为例来讲解。

二. IP-Adapter插件换脸的制作方法

【第一步】:大模型的选择

我们使用万享XL_超写实摄影V8.2大模型。

模型下载地址(文末网盘地址也可获取)

LiblibAI: https://www.liblib.art/modelinfo/b27d7c6bd9184acfbfefd2a89909c6d3

【第二步】:提示词的编写

正向提示词:

Prompt:high quality,masterpiece,rich details,realistic photography,8k,high-definition image quality,

1 girl,solo,brown eyes,brown hair,long hair,dress,earrings,white dress,fields,flowers,fields of flowers,looking at the audience,

outdoors,pink flowers,lora:ip-adapter-faceid-plusv2\_sdxl\_lora:1

******提示词:******高品质,杰作,细节丰富,摄影逼真,8k,高清画质,一个女孩,独唱,棕色眼睛,棕色头发,长发,衣服,耳环,白色连衣裙,田野,鲜花,鲜花的田野,看着观众,户外,粉色的花朵,

为了提高生成图像与指定人物相似度,加入ip-adapter-faceid-plusv2_sdxl_lora模型。关于lora模型的权重,这里我们设置为1。

反向提示词:

easynegative,ng_deepnegative_v1_75t,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,bad anatomy,bad hands,normal quality,((monochrome)),((grayscale)),((watermark)),

文生图相关参数设置

  • 采样器:Euler a

  • 采样迭代步数:50

  • 图片宽高:1024*1024。

  • 提示词引导系数(CFG):3

【第三步】ControlNet插件IP-Adapter模型设置

这里我们使用幂姐姐的照片生成AI艺术写真照片。

相关参数设置如下:

  • 控制类型:选择"IP-Adapter"

  • 预处理器:ip-adapter_face_id_plus

  • 模型:ip-adapter-faceid-plusv2_sdxl

  • 控制权重:1

  • 引导介入时机:0

  • 引导终止时机:0.9

【第四步】图片的生成

点击【生成】按钮,我们来看一下最终生成的图片效果。

三. 改变人物服装背景

提示词1:圣诞写真

**Prompt:**high quality,masterpiece,rich details,realistic photography,8k,high-definition image quality,

1 girl,solo,exquisite hairstyle,brown hair,long hair,Christmas clothing,Christmas dress,bow,Christmas hat,Christmas,festive atmosphere,indoor,upper body,christmas lights,tree,gift box,roses,ribbons,Christmas decorations,lighting,fireplace,warm,

lora:ip-adapter-faceid-plusv2\_sdxl\_lora:1

**提示词:**高品质,杰作,细节丰富,摄影逼真,8k,高清画质,

1个女孩,独唱,精致的发型,棕色头发,长发,圣诞服装,圣诞礼服,蝴蝶结,圣诞帽,圣诞,喜庆气氛,室内、上半身、圣诞彩灯、圣诞树、礼盒、玫瑰、彩带、圣诞装饰品、灯饰、壁炉、暖炉、

生成的图片效果如下。

提示词2:婚纱

**Prompt:**high quality,masterpiece,rich details,realistic photography,8k,high-definition image quality,

1 girl,solo,exquisite hairstyle,crown,headscarf,hair bun,

White wedding dress,long dress,jewelry,looking at the audience,

**提示词:**高品质,杰作,细节丰富,摄影逼真,8k,高清画质,

1个女孩,独唱,精致的发型,皇冠,头巾,发髻,

白色婚纱,长裙,珠宝,看着观众,

四. 相关说明

下面我们先重点说一下影响最终生成图片质量的几个要素。

(1)ControlNet上传人物照片的选择,最好是无表情正面头像,并且光线分布均匀。大小和我们生成的图片大小一致。这非常有助于生成更自然、更精确的换脸图片效果。

(2)ip-adapter-faceid-plusv2_sdxl_lora模型的权重,这个值要结合选择的大模型进行调整,建议大家在0.7-1之间多尝试。

(3)引导终止时机(Ending Control Step)这个参数对出图影响特别大。最大值为1时,生成的图片经常融合度很不好,表情特别夸张。值为0.8时,生成的图片相似度就比较低。建议在0.8-1之间尝试。

下面是引导终止时机值为1时生成的图片效果,人脸相似度较高但是人脸不太自然。

总结:使用IP-Adapter-FaceID实现AI写真,个人感觉获取到人脸相似度且质量高的图片还是比较有难度的,尤其上传的图片,参数设置等都不太具有共性,我尝试改换了别的大模型,相关的参数也要进行调整,尤其是在制图过程中提高了图片相似度时,人脸又容易夸张变形,二者难以平衡。

虽然直接使用IP-Adapter-FaceID实现人物换脸调整参数比较困难,但是该方案获取人脸相似度也相当高,多进行尝试还是可以获取到比较好的图片。

后面我们再介绍一种方案,将IP-Adapter-FaceID和InstantID两种模型进行融合,可以超高相似度换脸实现AI写真。感兴趣的朋友可以保持关注。

好了,今天的分享就到这里了,希望今天分享的内容对大家有所帮助。

END

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