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上周我们邀请到了 LangChain 联合创始人 Harrison Chase 分享【如何用 LangChain 和 Milvus 进行检索】,Harrison 提到,多跳问题会给语义检索带来挑战,并提出可以试用 AI 代理工具解决。不过,频繁调用 LLM 会导致出现使用成本高昂的问题。
对此,Zilliz 软件工程师 Filip Haltmayer 指出,将 GPTCache 与 LangChain 集成,可以有效解决这一问题。
GPTCache 是一个用于存储 LLM 响应的语义缓存层。它可以为 LLM 相关应用构建相似语义缓存,当相似的问题请求多次出现时,可以直接从缓存中获取,在减少请求响应时间的同时也降低了 LLM 的使用成本。
本文为解码 LangChain 系列,将从 GPTCache 的适用场景出发,厘清 GPTCache 和 LangChain 集成的原理,并附赠集成教程。
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