当前位置:   article > 正文

《向量数据库指南》—— LangChain + GPTCache =兼具低成本与高性能的 LLM_llm langchain tool 矢量数据库

llm langchain tool 矢量数据库

目录

GPTCache 的功能和原理

LangChain 缓存分析

03.

集成 GPTCache


上周我们邀请到了 LangChain 联合创始人 Harrison Chase 分享【如何用 LangChain 和 Milvus 进行检索】,Harrison 提到,多跳问题会给语义检索带来挑战,并提出可以试用 AI 代理工具解决。不过,频繁调用 LLM 会导致出现使用成本高昂的问题。


 

 

对此,Zilliz 软件工程师 Filip Haltmayer 指出,将 GPTCache 与 LangChain 集成,可以有效解决这一问题。


GPTCache 是一个用于存储 LLM 响应的语义缓存层。它可以为 LLM 相关应用构建相似语义缓存,当相似的问题请求多次出现时,可以直接从缓存中获取,在减少请求响应时间的同时也降低了 LLM 的使用成本。


本文为解码 LangChain 系列,将从 GPTCache 的适用场景出发,厘清 GPTCache 和 LangChain 集成的原理,并附赠集成教程。


 

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/知新_RL/article/detail/1010359
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号