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今天在下载OpenCV的时候发现清华的conda channel镜像已经不能用了,故在此记录:
1)如何显示所有channel;
2)如何更换channel。
首先,conda config --show
能够显示出所有conda的config信息。
如果我们只想看channels的信息,输入conda config --show channels
即可,如下:
(base) C:\Users\dehen>conda config --show channels
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- defaults
现在我们有两个源,一个清华镜像,一个defauls默认下载源。
然而这个清华源已经不能用了,我在下载opencv的时候,输入:conda install opencv
,但是报错:
(base) C:\Users\dehen>conda install opencv
Solving environment: failed
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/win-64/repodata.json>
Elapsed: -
An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
ConnectionError(ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn', port=443): Read timed out."))
所以我打算删除这个源。
输入:conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
这个命令是为了移除之前conda config --show channels
显示的清华源。
(base) C:\Users\dehen>conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
(base) C:\Users\dehen>conda config --show channels
channels:
- defaults
(base) C:\Users\dehen>
这时候再运行conda config --show channels
会发现清华源已经被删除了
参考[4],我发现自己之前安装的清华源的地址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
是清华维护的conda三方源之一conda-forge
的镜像,,,此外清华还有很多可用的源。
所以我根据官网指示进行了添加:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --set show_channel_urls yes
的意思是从channel中安装包时显示channel的url,这样就可以知道包的安装来源了。
在添加好这个源(channel)之后,我重新运行conda install opencv
,果然能够成功下载!!!
但是中间竟然是自动安装,在安装前的确认[Y/N]的时候,conda直接跳过了,默认是Y。。。
这让我非常难受,所以我运行了:
conda config --set always_yes false
(这里的意思是安装确认中,不默认yes,而是由我来决定)
conda install <包名>
安装指定包
conda remove <包名>
移除指定包
conda update <包名>
更新指定包
[1] Annaconda 增加删除镜像 channel, 以及其他python包安装解决办法 https://blog.csdn.net/mtj66/article/details/57074986
[2] conda常用命令详解 https://www.jianshu.com/p/484cfbf45ed3
[3] [加速]为conda添加国内镜像 https://www.aliyun.com/jiaocheng/459144.html
[4] Anaconda 镜像使用帮助 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
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