论文笔记：Memory Augmented Graph Neural Networks for Sequential Recommendation

论文笔记：Memory Augmented Graph Neural Networks for Sequential Recommendation

写在前面：一下均为我自己的理解，有不足和错误的地方请及时指出修正。

论文链接：https://www.aaai.org/ojs/index.php/AAAI/article/view/5945
论文代码：论文并没有提供代码，有大佬如果获取到代码可以共享一下，谢谢

框架

先说一下框架：在建模短期兴趣时，使用的是将三个一组的项目进行第一层GNN的聚合，之后再将整个的一个滑动窗口的表示再做一次GNN聚合构成用户的短期兴趣。在建模长期兴趣时，作者首先将用户交互的连续项使用多维注意力生成Query嵌入，结合KV值，生成注意力系数，再将查询嵌入和注意力系数主元素加起来生成用户的长期兴趣。之后作者使用了一个类似GRU的门层将用户的长期兴趣和短期兴趣集合起来。文中所说的项目共现是在框架图下方的绿色方框与橘黄色乘积，来捕获项目与项目之间的成对关系，之后通过预测层生成预测。（论文没有代码，不是很好理解）