人工智能学习与实训笔记（十三）：【Agent】角色指令设计攻略_ai agent如何学习

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本篇目录

Agent角色指令的概念

角色指令的优化策略

Agent应用体验

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Agent角色指令的概念

1、角色指令的定义

• 决定AI智能体的行为

• 决定AI智能体的输出效果

• 匹配场景使用

2、角色指令的万能公式

角色设定万能公式 = 角色设定 + 使用场景 + 工具 + 限制 + 输出样式（附加：+例子）

• 角色设定：设定您想让Agent扮演的角色，可以给出一些您期望它具备的能力。

• 使用场景+工具：描述您的应用背景，并给出相应背景下使用的工具，让大模型可以在更为精确的场景下用匹配的工具行动。

• 限制：明确当用户输入什么信息下生成什么样的结果，使得答案更为精准。

• 输出样式：输出风格和格式要求，使大模型更为匹配您的需求。可以附带一些例子，使其理解更为透彻。





角色指令的优化策略

1、角色设定策略

给出角色设定请尽可能清晰简短，尽量直接表述角色名称，同样也可以附加一些你所期望的能力作为补充。



2、工具选择

• 代码解释器：代码解释器支持应用运行代码，具备分析数据、url信息提炼、处理上传文件、数学运算等功能。

• 文生图：大模型将结合文心一格生成对应图像。

• 知识问答-百度搜索：大模型将结合百度搜索结果回答问题。

• 知识问答-知识库检索：大模型将基于您上传的知识文档回答问题，可选择直接上传文件，或选择已有知识集合。知识集合相关内容可查看文档我的知识。



3、场景工具策略

• 尽可能一一对应

• 做出描述

• 简洁、直接



4、限制

• 尽可能一一对应

• 描述越具体越好



5、输出样式策略

• 清晰明了

• 提出具体的要求

• 例如：字数、回答样式等





6、给出示例

• 主要用于需要有特定回复的时候

• 请给出特定的问题和相应答复



Agent应用体验：

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