预训练模型优缺点_预训练模型的局限性

作者：知新_RL | 2024-03-24 10:46:04

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预训练模型的局限性

此处预训练模型指分类模型，将预训练模型作为检测模型主干网络
优点：
1、开源模型多，可以直接用于目标检测
2、可以快速地得到最终模型，需要的训练数据少

缺点：
1、预训练模型大、参数多、模型结构灵活性差、难以改变网络结构，计算量大，限制应用场景
2、分类和检测任务损失函数和类别分布不同，优化空间存在差异
3、尽管微调可以减少不同目标类别分布差异性，差异太大时，微调效果不明显

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