推荐11个好用的prompt工具网站（附链接+论文）_flowgpt

同学们，你们prompt是自己苦哈哈码的吗？可别了，有现成的工具为啥不用？

今天我就和大家分享一些好用的prompt工具网站，用熟了ChatGPT、midjourney、stable diffusion能玩起来更爽！搜罗了有十几个，大家自行尝试。

科研人注意看文末，我还整理了不少关于prompt的论文，经典的前沿的都有，也下载打包好了，最近prompt真的是热门，这么好发论文的机会一定要把握住！

一、文本类

1.flowGPT

可以生成很多有创意的prompt，重点是还可以白嫖GPT

传送门：https://flowgpt.com/

​2.bestprompts

可以按照职业和主题查看ChatGPT提示词

传送门：Bestprompts，最全最准的AI提示语大全，教你如何高效和AI对话

​3.ChatGPT Shortcut

提供了快捷指令表，可以快速筛选和搜索适用于不同场景的提示词，节省时间很可以

传送门：ChatGPT Shortcut - 简单易用的 ChatGPT 快捷指令表，让生产力倍增！ | 标签筛选、关键词搜索和一键复制 Prompts

​4.Awesome ChatGPT Prompts

汇集了世界各地用户上传的提示词，可以一键复制

传送门：Awesome ChatGPT Prompts | This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT better.

​5.Hugging Face

输入自己想要的gpt角色，点击submit，就可以生成一段专属你的提示词

传送门：ChatGPT Prompt Generator - a Hugging Face Space by merve

​二、绘图类

1.promptomania

比较全面的prompt生成器，可以提供midjourney、stable diffusion等智能AI绘画工具的文本描述模板，稳定多元，可以选择调整细节和展示效果

传送门：promptoMANIA: AI art community with prompt generator

​2.prompthero

根据图片查询prompt，可以文字检索，界面也挺美观

传送门：PromptHero - Search prompts for Stable Diffusion, ChatGPT & Midjourney

3.kalos.art

直观展示利用哪些提示词可以生成的图像风格，可以一键复制prompt

传送门：Homepage - kalos.art

​4.lexica.art

可以基于 prompt 或者图片搜索到相关的 AI 绘画作品集，可以通过 prompt 进行 AI 绘画

传送门：Lexica

​5.prompt翻译网站

网站支持将中文prompt翻译成英文，玩midjourney时有用

传送门：OPS 提示词工作室 | 可视化编辑提示词 | 一键翻译 AIGC 提示词 | Midjourney 提示词 | OpenPromptStudio made by Moonvy 月维

6.prompt perfect

帮助优化提示词的网站，比如输入一个简短的描述，可以生成更详细的prompt，免费使用20次

传送门：PromptPerfect - Elevate your prompts to perfection

​三、必读论文

综述

• A Survey for In-context Learning 2022

• Nature Language Reasoning, A Survey 2023

• Augmented Language Models: a Survey 2023

• ......

方法

• Scaling Laws for Neural Language Models（2020） 引用数439

• How Can We Know What Language Models Know?（2020） 引用数551

• Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Language Processing. ACM Computing Surveys（2021） 引用数962

• The Power of Scale for Parameter-Efficient Prompt Tuning. EMNLP（2021）引用数739

• Finetuned Language Models are Zero-Shot Learners. ICLR（2022）引用数399

• Can ChatGPT Understand Too? A Comparative Study on ChatGPT and Fine-tuned BERT(opens in a new tab) （2023）引用数15

• Prompt, Generate, then Cache: Cascade of Foundation Models makes Strong Few-shot Learners（2023）引用数6

• ......

应用

• Survey of Hallucination in Natural Language Generation（2022）引用数75

• Conversing with Copilot: Exploring Prompt Engineering for Solving CS1 Problems Using Natural Language（2022）引用数10

• Learn to Explain: Multimodal Reasoning via Thought Chains for Science Question Answering（2022）引用数24

• The Capacity for Moral Self-Correction in Large Language Models（2023）引用数4

• BloombergGPT: A Large Language Model for Finance（2023）引用数7

• TaskMatrix.AI: Completing Tasks by Connecting Foundation Models with Millions of APIs（2023）引用数7

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