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对比测试 scipy.misc和 PIL.Image和 libtiff.TIFF三个库
输入:
1. (读取矩阵) 读入uint8、uint16、float32的lena.tif
2. (生成矩阵) 使用numpy产生随机矩阵,float64的mat
import numpy as np
from scipy import misc
from PIL import Image
from libtiff import TIFF
#
# 读入已有图像,数据类型和原图像一致
tif32 = misc.imread('.\test\lena32.tif') #
tif16 = misc.imread('.\test\lena16.tif') #
tif8 = misc.imread('.\test\lena8.tif') #
# 产生随机矩阵,数据类型float64
np.random.seed(12345)
flt = np.random.randn(512, 512) #
# 转换float64矩阵type,为后面作测试
z8 = (flt.astype(np.uint8)) #
z16 = (flt.astype(np.uint16)) #
z32 = (flt.astype(np.float32)) #
①对读取图像和随机矩阵的存储
# scipy.misc『不论输入数据是何类型,输出图像均为uint8』
misc.imsave('.\test\lena32_scipy.tif', tif32) #--> 8bit(tif16和tif8同)</
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